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4 件が見つかりました
Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn
1034: In Case You Missed It in September 2026
Jon Krohnが9月の5つの対話から注目部分を再編集した回。Aishwarya Srinivasanは、コード生成が安価になり、ボトルネックが実行から判断へ移ったと述べる。Luis Serranoはアテンションを言葉が空間を曲げる「ワード・グラビティ」として説明する。Katie Maloneは人のマネジメント経験がエージェント運用に生きると語り、Ish ShahはエージェントのトークンのコストとMETRのチャートに触れ、Dilani Kahawalaは常時稼働エージェント「Anna」の難しさを語る。
Industrial AI Podcast
The Industrial Superintelligence Podcast
Robert Weber と Peter Sieber が、日本訪問の印象、MHS（エージェント接続の新レイヤー）が産業標準に与える影響、Bayer のエージェントハブなどの最新ニュースを語る。後半では Microsoft の Jana Kirchheim が、人間とAIエージェントが協働する「ハイパーチーム」時代のリーダーシップ、ガバナンス、KPI、中堅企業の始め方、暗黙知の継承を解説した。小さく始め、勇気を持って拡大することの重要性が繰り返し強調された。
AI Today Podcast
AI Success Through Leadership: Insights from Samia Waqar
AI Today のホスト Kathleen Walch が、PMI認定講師で RAPL 創設者の Samia Waqar 氏を迎えた回。同氏は最初のAI案件で、データの準備状況を確かめないままモデル開発に進んで失敗した経験を語る。CPMAI の段階的手法を取り入れた次の案件では、コストが約5分の1になったという。AIの成否は技術よりリーダーシップと意思決定に左右されるという考えも語られた。
Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn
1031: Tokenomics: Why Your Agentic AI Bill Is Exploding (and How to Fix It), with Tyler Cox and Ish Shah
Dell TechnologiesのCTO室で client group を担当するDistinguished EngineerのIsh ShahとTyler Coxが、エージェント型AIでトークン消費が急増する理由と対策を議論した回。エージェントがサブエージェントを生み出すこと、ジェボンズのパラドックスで需要が膨らむことが背景だという。対策として、タスクに合ったモデル選びと、自社ハードウェアでのローカル実行を挙げ、Dellの検証ではクラウド比で最大93%のコスト削減、最短2〜3か月での回収が示されたと紹介している。