海外の AI ポッドキャストを、日本語で。

AI 研究者・起業家・エンジニアが語る海外の人気ポッドキャストを、AI が文字起こしして日本語の要約と解説記事にしています。これまでに 374 エピソードを要約しました。

週次ダイジェスト・2026年10月19日〜

PHP2Shellとブラック・オクトーバー——AIが攻守を変え、富と権力、信頼の問いが前面に

今週は、AIが見つけたPHPの重大脆弱性「PHP2Shell」が複数番組で語られ、サイバー攻防の速度が変わったことが共通の関心になった。並行して、Anthropicの公益基金や数学証明の公開、エージェントの実装現場、AIバブルの検証をめぐって、「誰が恩恵を得て、何を信頼できるのか」という問いが繰り返された。

新着エピソード

すべて見る

Moonshots with Peter Diamandis

Anthropicの2兆ドルIPO、マスク氏のネオクラウド淘汰予測、追いつく中国のKimi|#306

Anthropic’s $2T IPO, Elon Predicts Neocloud Death, and China’s Kimi Catches Up | #306

Peter Diamandis、Emad Mostaque、Dave Blundin、Salim Ismail、Alex Wissner-Grossの5人が、AIバブル懸念とネオクラウドの株価急落、Anthropicの巨額IPO、OpenAIエージェントの隠れ通信実験を議論した回。中国Moonshot AIのKimi K3.1 Proがオープンウェイトで米国フロンティアに迫る点や、Alexが発表した「Chain Theory」、OpenAIの数学・物理上の成果も取り上げた。Warhoundによる軍用犬クローンの倫理も論じられた。

"The Cognitive Revolution"

行動の自由を保て:RANDが描く米国の超知能戦略(Joel Predd、Ben Boudreaux、Matt Chessen)

Freedom of Action: America's ASI Strategy, w/ RAND's Joel Predd, Ben Boudreaux & Matt Chessen

RANDのCenter for the Geopolitics of AGIの3名が、超知能への道筋で米国が取るべき戦略として「Freedom of Action(行動の自由)」を提案した回。優位獲得、抑止、共同開発、モラトリアムなど7つの戦略原型と5つの分岐要因を整理し、どれにも確証がない現状で特定戦略に早期コミットすれば選択肢を失うと論じる。検証技術、封じ込め、エージェンシー評価、適応可能なセキュリティ・アーキテクチャなど、リードタイムの長い能力への投資を勧めている。

2026年10月29日1時間50分#AI戦略#超知能#地政学

The Neuron: AI Explained

見せるだけで仕事を覚えるロボット:Standard Bots CEO が語る物理AIの現在地

Robots That Learn Jobs by Watching You

Standard Bots の共同創業者兼CEO Evan Beard が、産業用ロボットが「点ごとのティーチング」から「実演やAIで学ぶ」方式へ移行しつつある現状を語った。拡散モデルやワールドモデル、テレオペレーションによる学習、生産現場での信頼性の基準、脚型ロボットへの見解、今後の展望にも話が及ぶ。工場の泥臭いエッジケースを扱えることが物理AIの本質的な進歩だという見方が示された。

Changelog Master Feed

未来はPostgresにある(Changelog Interviews #688)

The future is Postgres (Changelog Interviews #688)

Snowflakeで Postgres 部門を率いるCraig Kerstiensが、Postgresの「退屈なコア」と拡張機能エコシステムの強みを語る。DuckDBとIcebergをPostgresに持ち込むpg_lake、ETLの苦痛、Postgres 19の注目機能、AI生成PRがコミッターに与える負荷や脆弱性開示の難しさまで幅広く議論した。

2026年10月29日1時間46分#PostgreSQL#pg_lake#DuckDB

The TWIML AI Podcast (formerly This Week in Machine Learning & Artificial Intelligence)

エージェント製品開発の過酷な現実 ― Daniel Jeffries 氏と語る #782

The Brutal Reality of Building Agentic Products Today with Daniel Jeffries - #782

TWIML AI Podcast で Sam Charrington 氏が、パーソナル/協働型 AI エージェント基盤 Nautilo を開発する Dan Jeffries 氏に話を聞いた回。永続メモリ、人とエージェントが同じ会話に参加する設計、名前空間によるプライベート文脈の分離、「ダムハンマー」型のツール設計、ローカルモデルとクラウドモデルのトレードオフを扱う。誰でもエージェントを使える時代に、差別化や収益化がどれほど難しいかという実務者の率直な見方も語られた。

Big Technology Podcast

AIの生産性への影響は過小評価されている? イーサン・モリック教授に聞く

This AI Expert Argues We're Underestimating AI's Productivity Impact — With Ethan Mollick

ウォートン校のイーサン・モリック教授が、AIの能力向上が経済全体の生産性向上に結びついていない理由を語った回。個人の生産性向上は組織の構造や調整の壁に阻まれており、企業は役割やチーム構成から組織を再設計する必要があると述べている。また、AI進歩の壁、パーソナルエージェント、教育・信仰・雇用への影響、プライバシーのリスクにも話が及んだ。

Unsupervised Learning with Jacob Effron

Modal CEO が語る推論の未来、GPU市場の混沌、サンドボックス賭けの原点

Ep 95: Modal CEO on the Future of Inference, the Chaos of the GPU Market & Origins of the Sandbox Bet

Redpoint の Pat Chase が、年間売上ランレート10億ドル超となった Modal の共同創業者 Erik Bernhardsson と対談した回。GPU調達の実態、サンドボックスと LLM 推論の事業展開、低レイヤーへの投資が生んだ技術的優位を語る。NeoCloud や NeoLab の見立て、GPU価格の予測、コーディングエージェントが開発現場に与える影響にも踏み込んでいる。

How I AI

Grok vs. Dot vs. Muse vs. Claude Duet:パーソナルエージェント対決で最強はどれか

Grok vs. Dot vs. Muse vs. Claude Duet: which one crushes the competition?

Claire Vo が、Grok Bot、Dot、Muse、Claude Duet の4つのパーソナルエージェントを9つの実務・生活タスクで比較する初のベンチマークを実施した回。操作役には computer use を使い、採点は本人がライブで行った。総合では Grok Bot が1位、Muse が個人用途で強く、Dot と Claude Duet は創造系で苦戦したと評価している。結論として、仕事は Grok Bot、生活は Muse を勧めている。

Pioneers of AI

脳コンピューターインプラントに社会は備えられているか?

Are we ready for brain-computer implants?

Masters of Scale Summitでの公開収録で、Rana el Kaliouby が Paradromics の CEO Matt Angle と、デューク大学教授で『The Battle for Your Brain』著者の Nita Farahany と対談した。発話を失った患者が内なる言葉を画面に出力できる最新のBCIを題材に、医療での可能性と、AIとの融合がもたらす思考プライバシーや主体性への懸念を議論している。ビジネスモデルへの信頼、神経データの商品化、高データレートの意義、認知的自由といった論点が語られた。

Training Data

欧州の防衛主権は工場から始まる:Stark の Uwe Horstmann 氏と Johannes Schaback 氏

European Defense Sovereignty Starts in the Factory: Stark’s Uwe Horstmann and Johannes Schaback

設立2年で従業員約700人、ウクライナで攻撃ドローンを運用する欧州の防衛スタートアップ Stark の CEO と CTO が、Sequoia の Pat Grady 氏らと対談した。戦場に近い開発、自己資金での製品開発、量産前提の設計、ベンチャー型のプログラム運営を柱に語る。失敗した試験からの巻き返し、AI の安全制約、調達をクラウド契約のように設計する構想も紹介された。