海外の AI ポッドキャストを、日本語で。

AI 研究者・起業家・エンジニアが語る海外の人気ポッドキャストを、AI が文字起こしして日本語の要約と解説記事にしています。これまでに 472 エピソードを要約しました。

週次ダイジェスト・2026年10月26日〜

Anthropic S-1が映したAIブームの実像と、エージェント時代の信頼設計

今週はAnthropicのIPO目論見書(S-1)を軸に、AIブームの持続性、サイバーリスク、エージェント運用の統制をめぐる議論が多くの番組で重なった。成長への楽観と確定済みコミットメントへの警戒、能力の加速と安全確保の遅れという対立が随所に見られた。

新着エピソード

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Unsupervised Learning with Jacob Effron

Ep 97: Jev開発者が語る「決定モデル」、ベンチマーク疲れ、そしてなぜ大手ラボは見逃したのか

Ep 97: Jev Creator on Decision Models, Benchmark Fatigue & Why the Labs Missed It

TypeSafe AI共同創業者でJevの開発者Diogo Almeidaが、Jacob Effronと対談した回。人間向けの文章ではなく機械向けの構造化された判断を返す「System 1」モデルJevの狙いを語り、形(shape)の新奇さより信頼性が重要だと強調した。KVキャッシュに縛られたコーディングエージェント設計への批判、ベンチマーク偏重への違和感、Anthropicの評価やAI安全性についての見方も述べている。

AI and the Future of Work: Artificial Intelligence in the Workplace, Business, Ethics, HR, and IT for AI Enthusiasts, Leaders and Academics

SE 32:work再発明の仕事は始まったばかり――WorkdayとOneDigitalのリーダーが語る(Workday Rising 2026 ライブ収録)

SE 32: The Work of Reinventing Work Is Just Getting Started, with Leaders from Workday and OneDigital | Live from Workday Rising 2026

Dan Turchin が Workday Rising 2026(ラスベガス)で収録した3つの対話のハイライト集。OneDigital の John Bruce は AI エージェントを「同僚」として育てる取り組みと、AI に反論させる工夫を語った。Workday の Max Wessel は製品づくりにおける「センス」と生成UIを、Garrett Kazmaier は人間らしさを取り戻す AI のビジョンを語った。共通テーマは、人間を仕事から外すのではなく、人にしかできない仕事の余地を広げることである。

The Data Exchange with Ben Lorica

エージェントが実行した1つのコマンドは、実際には十数個の操作だった――Olkiが可視化するエージェントの行動

Your Agent Ran One Command. It Did a Dozen Things.

Ben Loricaが、Modiqo創業者のChetan Conikeeに、エージェント行動の観測ツールOlkiについて聞いた回。Olkiは、パイプで連結されたコマンドをLLMを使わず型システムと効果代数で個々の操作に分解・分類し、コスト、性能、セキュリティの分析に役立てる。ローカルファースト設計、compactionの自動調整、キャッシュ維持のping、セキュリティ用途の可能性なども語られた。

No Priors: Artificial Intelligence | Technology | Startups

トークン化、エージェント取引、Harmonic:Robinhood CEO ウラド・テネフが語る「オーナーシップ拡大」の使命

Tokenization, Agentic Trading, Harmonic: Robinhood's Mission to Expand Ownership with CEO Vlad Tenev

No Priors でサラ・グオが Robinhood 共同創業者兼 CEO のウラド・テネフに聞いた回。テネフ氏は Robinhood を「オーナーシップの会社」と位置づけ、トークン化、Robinhood Chain、予測市場、エージェント取引、非公開企業への投資機会、Trump accounts を一つの使命として説明した。数学 AI スタートアップ Harmonic の分散型発見への思いや、ブルガリアでの幼少期が今の胆力につながったという話も語られた。

Uncanny Valley | WIRED

イーロン・マスクとビッグテックは中間選挙に巨額を投じ、そして敗れた

How Elon Musk and Big Tech Poured Millions Into the Midterms, and Lost

WIRED の政治チームが、民主党が上下両院を奪還した2026年中間選挙を振り返った回。マスク氏の America PAC は約4億〜5億ドルを投じながらほぼ成果を得られず、AI データセンターをめぐる住民投票では40件中39件が制限を選んだ。MAGA 支持層がトランプ氏やイラン戦争に責任を向ける様子、選挙否定派の沈黙、2028年大統領選への見通しも語られた。

Software Engineering Daily

SED News:PHPの巨大脆弱性、OpenAIに仕掛けられた盗聴器、そして死んだAIプロダクト

SED News: PHP’s Megabug, a Hidden Mic at OpenAI, and Dead AI Products

Gregor Vand と Sean Falconer が、PHPのリモートコード実行脆弱性、OpenAIの会議室で見つかった録音装置、Chroma の Replit 合流や Cloudflare による Deno 取得、Supabase による Turso 買収などの動向を振り返った回。メイン企画では、失敗したAIプロダクトを「プラットフォームに飲み込まれた」「成功しすぎて維持できない」「エージェントでUIが不要に」「ハードが実現しない」の4類型に整理した。最後はHacker Newsから洗濯機の普及史やローカルWikipediaなどを紹介した。

Training Data

すべての企業に継続学習を:Trajectory 共同創業者 Ronak Malde 氏

Bringing Continual Learning to Every Company: Trajectory’s Ronak Malde

Trajectory 共同創業者の Ronak Malde 氏が、現在のエージェントは「疑似的な継続学習」にとどまり、オフラインの一括更新に頼っていると述べる回。トレース、再生可能な環境、報酬という要素を整理し、Group Size 1 の GRPO やメタグレーダーといった研究上の取り組みを紹介した。Harvey の事例、継続学習と再帰的自己改善(RSI)の違い、プロダクト開発者が庭師になるという展望も語られた。

2026年11月5日32分#継続学習#強化学習#GRPO

Practical AI

AIの憲章・統制・実装:Midwest AI Summit 講演集 第2部

Abundant Intelligence at the Midwest AI Summit Part 2

Midwest AI Summitの講演3本を収録した回。International Mission BoardのDon Bargerは、コードを書く前にAI憲章で「やること/やらないこと」を決めた経験を語った。NoblisのMark Layは、委任・説明責任・技術的負債など組織でAIを扱う4つの判断を整理した。AeroCore TechnologiesのDarren Taillieは、text-to-SQLエージェントと画像認識モデルによる作業指示書の検証事例を紹介した。

Tech Won't Save Us

Metaはブラジル大統領選に干渉したのか? ゲスト:Laís Martins

Did Meta Meddle in the Brazilian Election? w/ Laís Martins

The Intercept BrasilのLaís Martinsが、第1回投票で2位だったLulaが決選投票で逆転勝利したブラジル大統領選を振り返る。選挙期間中にMetaのコンテンツモデレーションがLula陣営や進歩派の発信に不利に働いたとされる経緯を、確認された事実と未解明の点を分けて解説した。さらに、市民の反Meta運動の高まりと、AI法案や市場規制法案など今後のブラジルのテック政策の行方を議論している。

AI Marketing

マーケティングダッシュボードは死んだ:AIエージェントが主役になる

The Marketing Dashboard Is Dead: AI Agents Are Taking Over

AI Marketing の司会 Mark Fidelman が、エージェントファーストのメール配信ツール Nitro Send の共同創業者 George Hartley に話を聞いた回。Nitro Send は人間ではなくエージェントを主たるユーザーとして設計され、先月の操作の98%がエージェント経由だったという。CRM が単なるデータベースに近づくという見方、ライフサイクル施策の自動構築、アウトバウンド機能の開発状況、ハルシネーション対策、料金体系も語られた。