Brain Inspired

Paul Middlebrooks

神経科学と人工知能は互いに補い合うことでより良く機能する。Brain Inspired は、知能を理解するための進歩を牽引するアイデアを紹介し、掘り下げる番組です。神経科学、人工知能、認知科学、哲学、心理学などの交差領域で研究する専門家へのインタビューを通じて、これらの分野の共生関係、相互に与え合う影響、違い、過去がもたらしたもの、そして未来が何をもたらすかを探ります。扱うテーマは、計算論的神経科学、教師あり・教師なし学習、強化学習、深層学習、畳み込みニューラルネットワークと再帰型ニューラルネットワーク、意思決定の科学、AIエージェント、誤差逆伝播法、クレジット割り当て、ニューロエンジニアリング、ニューロモーフィック、創発、心の哲学、意識、汎用AI、スパイキングニューラルネットワーク、データサイエンスなど多岐にわたります。一般向けではなく、神経科学とAIについてさらに学びたい人々を対象に、教育し、問いを投げかけ、刺激を与え、できれば楽しませることを目指しています。