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3 件が見つかりました
Casual Inference
Regression to the Mean Girls | Every Man's Causal Inference with Roger Peng
統計学者 Roger Peng 氏が、MOOC 向けに書いた教科書を Leanpub で販売し、Twitter や Facebook に広告を出した経験を語った回。講座の受講者向けメール後に売上が急増した一方、外部への広告はほとんど効かなかったという。支払い額の分布や「約10%が支払う」という傾向、デジタル商品の価格づけ、学術界の副業と革新の関係にも話が広がる。
The Tech Policy Press Podcast
A Data Science Playbook for Social Justice
ミシガン大学のBen Green助教が、新著『Algorithmic Realism』の中核となる考え方を語った回。アルゴリズムの良し悪しは精度や公平性指標ではなく、現実世界で何を引き起こすかで判断すべきだと主張する。公平性指標や説明可能性の限界、「algorithm in the loop」という発想、データサイエンティストの役割の変化、規制や公共主導のAI開発の必要性にも話が及ぶ。
AI Marketing
How AI Is Transforming Marketing Analytics
マーケティング調査・分析の実務家 Aksel（Axel）Bedikyan 氏が、司会の Mark Fidelman 氏とAIによるマーケティング分析の変化を語った回。コーディングの参入障壁が下がりデータサイエンスは民主化するという見方や、Claude Code を使った定期レポートの自動化事例を紹介している。助言は、まず手持ちのデータを棚卸しし、LLMで探索し、答えられない問いにはカスタムリサーチで補うこと、そして実際に手を動かして学ぶことだ。