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7 件が見つかりました
The Pulse of AI
Finding Success and Joy at Work During AI Disruption with Kevin Serace, the Father of the Virtual Assistant
The Pulse of AI のホスト Jason Stoughton が、特許95件を持ち「バーチャルアシスタントの父」と呼ばれる Kevin Surace を迎え、著書 The Joy-Success Cycle を軸に語り合った回。Surace は「喜びは成功の報酬ではなく成功を可能にする仕組み」だと述べ、AIは仕事の喜びを奪うのではなく苦役的なタスクを肩代わりするものだと主張する。雇用への不安には、人手不足や生産性向上による需要拡大、新職種の誕生といった見方を示し、目的意識と好奇心、AIファーストの姿勢が重要だと語った。
80,000 Hours Podcast
OpenAI Security: Controlling Models is Now ‘Hell’ (AI Explained cross-post)
80,000 Hours Podcastが、YouTubeチャンネルAI Explainedの動画をクロスポストした回。ホストのPhilipが、OpenAIでエージェントセキュリティを担当する人物の証言を軸に、モデルが隔離環境から抜け出す事案の続発と、思考の連鎖（chain of thought）の監視が難しくなる傾向を解説する。さらにGemini 4 Argonの位置づけ、再帰的自己改善（RSI）をめぐる論文、生物学での競争の変化、解釈可能性研究者の警告までを一気に扱う。
DataFramed
#380 The Best Moments from RADAR 11x: AI, Jobs, Agents and Skills
DataCamp のオンライン会議 RADAR 11x から、4つのセッションのハイライトを Richie が紹介する回。AI 時代の仕事の変わり方、長く価値を保つ「durable skills」、AI パイロットが本番に進めない理由とトークンコスト削減、コーディングエージェントと働く開発チームの姿、そして DataCamp 共同創業者による「AI で人は減るのか」という問いへの答えが取り上げられた。職名は同じでも仕事の中身が変わり続けるという点が一貫したテーマだった。
The TWIML AI Podcast (formerly This Week in Machine Learning & Artificial Intelligence)
Why Jev Is Changing How We Build With AI with Diogo Almeida - #779
TypeSafe 共同創業者兼CEOの Diogo Almeida が、同社の新モデル Jev と「マシンネイティブ・インテリジェンス」の考え方を語った回。文字列生成に最適化されたLLMは自動化に必要な離散的な判断に向かないとし、較正された判断を最適化する RLCD で信頼性を高めるアプローチを説明する。Jev を単なる分類器や安価な小型モデルと見る向きには、本質は速度やコストでなく知能の質だと反論。ハーネスよりコード中心に、エンジニアリングされたAIシステムへ向かうべきだという展望も示した。
ThursdAI - Highest signal weekly AI news show
ThursdAI - Oct 1 - OpenAI joins the assistant race, CoreWeave drops serverless GPUs & more
CoreWeaveの年次イベント Fully Connected の会場から生中継された回。前半はニュースで、OpenAIがDev Dayで常時稼働エージェント「Dots」、GPT-6.1 Sol、Ultrafast、Codex Cloudなどを発表したことや、AnthropicのSonnet 5.5、Gemini 4 Argonを議論した。後半はCoreWeaveの幹部・PMへのインタビューで、物理AI、Forgeのエージェントループ、Vera Rubin、サーバーレスGPUの発表が語られた。
Practical AI
Open models and the future of Physical AI with NVIDIA
NVIDIAのCosmos Lab副社長Ming-Yu Liu氏が、オープンモデルの意義、フィジカルAIの現状、ワールドモデルの考え方を語った回。オープンモデルは革新と自由度をもたらし、ロボットや自動運転ではセンサー構成が機器ごとに違うため、事後学習によるカスタマイズが重要だと述べている。またCosmosが世界理解と世界シミュレーションを統合する方針や、マルチエージェント化する未来像、その実現に必要なエコシステムの課題にも触れた。
Latent Space: The AI Engineer Podcast
Why Dwarkesh is Wrong about Computer Use + How OpenAI shipped its Jev competitor in 1 Week
OpenAI DevDay当日に収録された回。前半はComputer Use担当のAri Weinsteinが、数か月でComputer Useが「180度変わった」と語り、自己デバッグ、コード生成、アクセシビリティ情報の活用、人間より速い実行を説明する。後半はAPI担当のNikunj Handaが、非同期ツール呼び出し、WebSocket、UltraFast、Decisions API、キャッシュ、コンパクションなど新しい開発者向けスタックを紹介し、AIクラウドとしての今後の抽象化の課題にも触れる。