「基盤モデル」が話題になった海外 AI ポッドキャストのエピソードは 2 件です。主にMachine Learning Street Talk (MLST)、Pioneers of AIで取り上げられています。各回の日本語要約・ポイント・解説記事を新しい順に並べています。
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Machine Learning Street Talk (MLST)
What Most People Get Wrong About Evolution | Akarsh Kumar
MIT 博士課程の Akarsh Kumar が、人工生命の探索手法 ASAL と、LLM を突然変異役に使う Core War の進化実験について語った回。シミュレーションを実行して基盤モデルに評価させる手法で、人工世界の空間をまるごと探索できると説明する。学習の経路が表現構造を左右するという FER の見方や、「進化はランダムではない」という主張も軸になっている。
Pioneers of AI
Possible: Training robots for a world they've never seen
Physical Intelligenceの共同創業者Chelsea Finnが、Reid HoffmanとAria Finger相手に、汎用ロボット基盤モデルの学習の仕組みを語った回。洗濯物たたみで数か月間成功率0%が続いた経験、低品質データが性能を高める理由、異なるロボット機体への転用の容易さを説明している。ロボットのデモ動画の見方、ハードウェアの信頼性、安全性、雇用への影響にも話が及んだ。