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The MAD Podcast: How AI Gets Built — with Matt Turck

数十億のAIエージェントがデータベースに押し寄せるとき(Andy Pavlo)

What Happens When Billions of AI Agents Hit Your Database? (Andy Pavlo)

カーネギーメロン大学のデータベース研究者で、現在はClickHouseのVP of Database ResearchであるAndy Pavloが、エージェント時代のデータベースについて語った回。ベクトルDBは「単なるインデックス」になったこと、エージェントによるブランチ作成や誤削除とガードレールの重要性、クエリ量が10〜100倍に増える可能性を論じる。さらにtext-to-SQLの精度向上、AIによるDB開発、自己運用DBの10年、ClickHouseやPostgres、グラフ/GPU DBへの見解を述べた。

Making Data Simple

AIツールを買うのをやめ、仕事そのものを変えよう――Ashley Gross(AI Workforce Alliance創業者)との対話

Stop Buying AI Tools and Start Changing the Work — with Ashley Gross, Founder & CEO, AI Workforce Alliance

AI Workforce Alliance創業者のAshley Grossが、著書『The AI Workweek』と自身の実践をもとに、AIエージェントによる業務自動化の進め方を語った。2020年に週80時間の業務を計測して自動化を始め、現在は16のエージェントを組織図に組み込んで運用している。企業支援では技術よりも導入・定着(アダプション)、信頼、ガバナンス設計が課題だと述べている。

The Stack Overflow Podcast

2026年 Stack Overflow 開発者調査の結果を読み解く

Tales from the 2026 Developer Survey results

Stack Overflow のポッドキャストで、ホストの Ryan Donovan が同社の Erin Yepes と2026年開発者調査の結果を振り返った。AI の利用率は83%、毎日使う人は73%と高水準だが、AI の出力を「検証できるときに信頼する」人が48%で、もっともらしいが誤ったコードが最大の問題とされた。ドキュメントやコンテキストの整備が課題として浮かび、コミュニティへの投稿は減る一方で閲覧は続いている。

VUX World

AIエージェントを制御下に置く:Zammoが語る決定論とGen AIの両立

Keeping control of your AI agents

VUX Worldに、Zammoのステイシー・カイラーとガイ・トニエが2021年以来に再登場した。音声アシスタント中心のNLU時代からChatGPT以降のエージェント型へ移行する中で、顧客が「Gen AIの自由度」と「確実な制御」の両方を求めていると語る。Zammoは、会話はGen AIに任せ、業務ロジックはコードレベルで決定論的に実行する設計を採用した。ガイは会話デザインの講座に今加えるなら評価(evals)だと強調した。