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Vanishing Gradients
The Science and Engineering of Agent Work
Vanishing Gradients の「Show Us Your Agent Skills」第2回。Hilary Mason（Hidden Door）、Eric Ma（Moderna）、Bryan Bischof と Tomasz Tunguz（Theory Ventures）が、自分のエージェント活用法をライブで披露した。リアクティブノートブックでの人間主導のデータ分析、創作向けの複数案生成とeval、エージェントを利用者とみなしたチャートライブラリの開発、ローカルモデルと最小ハーネスの運用、そして記憶やエージェントの所有権をめぐる課題が語られた。
Industrial AI Podcast
PI and AI
Industrial Intelligence Group の共同創業者 David Rodriguez 氏が、産業用時系列データ基盤「PI System」と LLM の組み合わせについて語った回。機密データを守るためのローカル LLM 運用、Asset Framework による文脈付与、LLM による PI Vision 画面の自動生成、オープンウェイトモデルの進化を紹介している。最終的な結論は、LLM は業務システムに適切に統合されて初めて価値を発揮するという点である。
Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn
1031: Tokenomics: Why Your Agentic AI Bill Is Exploding (and How to Fix It), with Tyler Cox and Ish Shah
Dell TechnologiesのCTO室で client group を担当するDistinguished EngineerのIsh ShahとTyler Coxが、エージェント型AIでトークン消費が急増する理由と対策を議論した回。エージェントがサブエージェントを生み出すこと、ジェボンズのパラドックスで需要が膨らむことが背景だという。対策として、タスクに合ったモデル選びと、自社ハードウェアでのローカル実行を挙げ、Dellの検証ではクラウド比で最大93%のコスト削減、最短2〜3か月での回収が示されたと紹介している。