Latent Space: The AI Engineer Podcast
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2025年には1,000万人を超える読者・リスナーが、ニュース、論文、インタビューを通じてSoftware 3.0の動向を追いかけてきた、AIエンジニアによる、AIエンジニアのためのポッドキャストです。コード生成、マルチモダリティ、AIエージェント、GPUインフラなど、基盤モデルがあらゆる分野を変えつつある現状を取り上げます。最先端の開発を推進する創業者、開発者、思想家本人に話を聞き、今まさに話題になっていることへの見解と、3か月後に使うことになるであろう技術の入門的な解説の両方を届けることを目指しています。OpenAI、Anthropic、Gemini、Meta（Soumith Chintala）、Sierra（Bret Taylor）、tiny（George Hotz）、Databricks/MosaicML（Jon Frankle）、Modular（Chris Lattner）、Answer.ai（Jeremy Howard）などからのニュースや独占インタビューも扱います。詳しいショーノートはlatent.spaceで公開しています。スポンサーやビジネスに関するお問い合わせはbusiness@latent.spaceまでお願いします。
エピソード
Latent Space: The AI Engineer Podcast
なぜ AlphaFold はタンパク質フォールディングを「解決」しなかったのか — Pushmeet Kohli(Google DeepMind)× Sal Candido(Biohub)
Why AlphaFold Didn't Solve Protein Folding — Pushmeet Kohli, Google DeepMind & Sal Candido, Biohub
Google DeepMind の Pushmeet Kohli と Biohub の Sal Candido が、モデラーの視点から生物学における AI のスケーリングとデータの在り方を議論したパネルです。正しいスケーリング則を見つけること、問題を起点に手法を選ぶこと、AlphaFold が構造予測の全てを解決したわけではないことが語られました。さらに、解釈可能性より信頼性と不確実性の較正が重要だという見方や、10x の改善を目指す発想の意義にも話が及びました。
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Synthesis Superintelligence: from Semiconductors to Superconductors — Periodic Labs’ Liam Fedus and Ekin Dogus Cubuk
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Academia is for Ambition — Alex Zhang, MIT
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Why Dwarkesh is Wrong about Computer Use + How OpenAI shipped its Jev competitor in 1 Week
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Claude Code’s Next Era — Thariq Shihipar, Anthropic
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OpenRouter: from Seed to Stripe — with OpenRouter’s Alex Atallah & AMP’s Anjney Midha
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Runway’s WorldPrompt and the Engineering of Real-Time Worlds
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🔬Bio-security is an AI Arms Race - Eric Nguyen (CEO, Radical Numerics)
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🔬 An Oscar, Two Asteroids, and the Algorithm in Your sklearn: John Platt on AI for Science
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Jev: System One models for Prod, not God — with Diogo Almeida, CEO, TypeSafe AI
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Underwriting Superintelligence: Backing Agents you can Sue — Rune Kvist, AIUC
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Humanity’s Last Invention — Richard Socher of Recursive
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🔬“We have foundation models for language, not for physics” — Anima Anandkumar, Bren Professor of Computing
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Simulation: the new Scaling Law — Joon Sung Park, Simile AI
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🔬The BioAI Phase Shift - Matthew McPartlon & Neil Patil, Chai Discovery
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The Inference Engineering Masterclass — Philip Kiely & Ali Taha, Baseten
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Codex from 0 to 10M Users: Building ChatGPT Work — Akshay Nathan, OpenAI
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Inside the Model Factory — Eiso Kant, Poolside AI
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🔬Causal Models Need Causal Data - Xaira’s X-Cell model for Drug Discovery (Bo Wang & Ci Chu, Chief Discovery Officer & Chief AI Scientist)
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