「Transformer」が話題になった海外 AI ポッドキャストのエピソードは 3 件です。主にEye On A.I.、Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn、Microsoft Research Podcastで取り上げられています。各回の日本語要約・ポイント・解説記事を新しい順に並べています。
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Eye On A.I.
Chat GPT's Creator Explains The Shocking Truth About How AI Understands the World | Ilya Sutskever
Eye on A.I.のCraig Smithが、OpenAI在籍中のIlya Sutskeverに行ったインタビュー。ディープラーニングの歴史、Transformerへの即時移行、「統計パターンを学ぶだけ」という批判への反論を語る。さらにハルシネーションはRLHFで解決し得るという見通し、LeCunのJEPA提案への見解、AIと民主主義の構想にも及ぶ。冒頭では、収録は2023年ごろで、その後の出来事を補足している。
Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn
1034: In Case You Missed It in September 2026
Jon Krohnが9月の5つの対話から注目部分を再編集した回。Aishwarya Srinivasanは、コード生成が安価になり、ボトルネックが実行から判断へ移ったと述べる。Luis Serranoはアテンションを言葉が空間を曲げる「ワード・グラビティ」として説明する。Katie Maloneは人のマネジメント経験がエージェント運用に生きると語り、Ish ShahはエージェントのトークンのコストとMETRのチャートに触れ、Dilani Kahawalaは常時稼働エージェント「Anna」の難しさを語る。
Microsoft Research Podcast
What AI gets wrong and what failure teaches us
Microsoft Research の Jennifer Neville が、コンピュータサイエンスに進むまでの回り道、学術界と産業界の研究の違い、そして自身のチームが取り組む「驚きの失敗」の研究について語った回。マルチターン会話で LLM の性能が大きく低下する現象や、長い文書編集型のエージェント作業で誤りが蓄積する問題を紹介し、ユーザーへの助言や今後のAI研究の見通しも述べている。