Weaviate Podcast
Machine Studying（機械の勉強）：Jacob X. Li 氏と考える、コーパスだけから事前に専門性を獲得するAIエージェント
Machine Studying with Jacob X. Li - Weaviate Podcast #148!
MIT博士課程のJacob X. Li氏が、ドキュメント群（コーパス）だけを与えられたエージェントが、下流タスクを知らないまま事前に学習し専門性を高める枠組み「Machine Studying」を解説した回。専門性を「推論時の探索を正確な成果に変える効率」とし、性能対計算量曲線の下の面積で測る定義や、継続学習との違い、三つの賭け（自己教師あり・重み更新・文脈管理）を議論している。チートシートの効果や評価科学の重要性にも話が及ぶ。