The AI in Business Podcast
現代AIワークフローの性能制約の内側――Everpure の Cameron Bahar 氏に聞く
Inside the Performance Constraints of Modern AI Workflows - with Cameron Bahar of Everpure
Everpure の Scale AI 担当 GM、Cameron Bahar 氏が、AI ストレージアーキテクチャの要件を語った回。ワークロードが学習から推論・エージェント型へ移るなか、シンプルさ・柔軟性・拡張性が鍵になると述べている。メタデータとデータの独立スケール、標準プロトコル、クラウド型の常時稼働モデルといった設計原則が紹介された。