#分類器

「分類器」が話題になった海外 AI ポッドキャストのエピソードは 2 件です。主にThe MAD Podcast: How AI Gets Built — with Matt Turck、Turing Postで取り上げられています。各回の日本語要約・ポイント・解説記事を新しい順に並べています。

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「分類器」を扱ったエピソード

The MAD Podcast: How AI Gets Built — with Matt Turck

「95%がアインシュタイン、5%がMr. ビーン」――Jev開発者が語る、AIが確実に自動化できない理由(Diogo Almeida)

“95% Einstein, 5% Mr. Bean”: Jev’s Creator on Why AI Can’t Automate Anything Reliably (Diogo Almeida)

TypeSafeのCEOで、OpenAIでRLHFの共同発明者の一人でもあるDiogo Almeidaが、テキストを生成せず高速・低コストで較正された判断を返す「決定モデル」Jevについて語った回。チャット型LLMがソフトウェア内部で信頼できない理由、RLHFやRLVRが生んだ課題、独自手法RLCDの考え方を説明している。さらに、模倣製品との違い、ベンチマークへの不信、オープンウェイト化の見通し、再帰的自己改善への懐疑、AIの冬をめぐる見方にも触れている。

2026年10月15日1時間7分#分類器#Jev#決定モデル

Turing Post

行動するAI:Odyssey-3、Helix 2.5、Jev、そしてDeepMind Institute

AI That Acts: Odyssey-3, Helix 2.5, Jev & DeepMind’s New Institute

Turing PostのKsenia氏が、9月14〜19日の週のAIニュースを「世界を理解し行動する能力」という軸で整理した回。Odyssey-3によるワールドモデルとロボット制御の接続、Figure Helix 2.5の30軒の家でのゼロショット試験、Agility Digit 5の安全設計、FAMOSやWorkspace Modelsの研究を取り上げる。さらにSalesforceの継続学習、Emergenceのエージェント長期実験、Jev、GoogleのCC、DeepMind Instituteと生物学のMillennium Problemsにも触れている。