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2 件が見つかりました
Agentic Conversations (formally mlops.community)
Inside a Game Where AI Agents Never Sleep
NEXUSでAIとブロックチェーンの実験を率いるIssac Leeが、ゲームにAIエージェントを導入する構想と社内ラボの取り組みを語った回。MMORPGをスクリプト型NPCではなくエージェントプレイヤーで満たし、ローンチ直後から賑わう世界を作る案を紹介している。後半は社内開発フレームワークDa Vinci、ハーネスの薄型化、Kimi公開を受けた自社GPUでの推論環境構築、コンテキストとプライバシー、ショッピングエージェントがEC設計に与える影響へと広がる。
Unsupervised Learning with Jacob Effron
Ep 94: Applied Compute CEO on the Limits of RL, the New AI Hyperscaler & Why Post-Training Wins Inference
元OpenAIでCodexに携わったYash Patil氏（Applied Compute CEO）が、自社モデルを持つ意義、ハーネス最適化と重み更新の使い分け、RLの限界を語った回。最大の推論ワークロードほどポストトレーニングの価値が高く、学習方法が推論の構成にも影響すると主張する。GPUを基盤とする新たなAIハイパースケーラー構想や、Jevons paradoxによるコスト重視の流れ、評価データを守る重要性にも触れている。