Weaviate Podcast
忘れることで発見をスケールさせる：Shangyin Tan 氏と語る Weaviate Podcast #149
Scaling Discovery with Shangyin Tan - Weaviate Podcast #149!
UC Berkeley の博士課程学生 Shangyin Tan 氏が、論文「Scaling Discovery Requires Forgetting」を題材に、長時間動かす AI オプティマイザが停滞する理由とその打開策を語った回。GEPA や Optimize Anything の枠組みを前提に、最良候補だけを新しいオプティマイザに渡して文脈を忘れさせると、どのバックエンドでも停滞が解消されたという。さらに Git の diff だけを共有するマルチエージェント構成、評価コストや指標定義という本番運用の壁、「frontier モデルは十分賢く、課題はハーネス設計」という見方にも触れた。