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Agentic Conversations (formally mlops.community)

物流大手はいかにAIデータを守り、コストを可視化するか:C.H. RobinsonのFinOps

How a Logistics Giant Keeps AI Data Locked Down

物流大手C.H. RobinsonでAI向けFinOpsを担当するJason Wardが、AI利用の計測・分析手法を語った回。Azure OpenAIとVertex AI経由のAnthropicモデルを使い分けてデータを守りつつ、リソースのタグ付け、アプリ別・モデル別のコスト分析、プロンプト肥大化やコンテキスト不足の検知を実践している。さらにcost per thoughtやreasoning ratio、キャッシュヒット率といった実験的指標にも触れ、「AIでAIを改善する」ことを勧めている。

Agentic Conversations (formally mlops.community)

Caveman プロンプト・チャレンジ:AIのコスト最適化とガバナンス、そして「ダッシュボードは不要か」

The Caveman Prompting Challenge

MetLife の Forward Labs を率いる James Barney が、FinOps Foundation の AI ワーキンググループでの知見をもとに、モデル選定におけるコスト・速度・精度のトレードオフを語る回。トークン節約手法 Caveman プロンプトの限界、ユニットメトリクスによる価値測定、エージェントのガバナンスを議論し、最後にチャット UI が従来のダッシュボードを置き換えるかを考察する。