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3 件が見つかりました
ThursdAI - Highest signal weekly AI news show
Chen Goldberg (CoreWeave) on the AI loop, Forge and infrastructure for agents
CoreWeave で製品・エンジニアリングを統括する EVP の Chen Goldberg が、自社イベント Fully Connected 直後に ThursdAI のホストと対談した回。Kubernetes 時代の経験とエージェント時代の類似点、エンジニアの役割変化、新製品 Forge の開発背景、AI への前向きな見方などを語っている。標準化の欠如への懸念と、専門家の価値が増すという見方が軸になっている。
Unsupervised Learning with Jacob Effron
Ep 94: Applied Compute CEO on the Limits of RL, the New AI Hyperscaler & Why Post-Training Wins Inference
元OpenAIでCodexに携わったYash Patil氏（Applied Compute CEO）が、自社モデルを持つ意義、ハーネス最適化と重み更新の使い分け、RLの限界を語った回。最大の推論ワークロードほどポストトレーニングの価値が高く、学習方法が推論の構成にも影響すると主張する。GPUを基盤とする新たなAIハイパースケーラー構想や、Jevons paradoxによるコスト重視の流れ、評価データを守る重要性にも触れている。
Training Data
Google's AI Infrastructure Chief, Amin Vahdat, on the Physics & Economics of Frontier AI
Googleで AI インフラのチーフテクノロジストを務めるAmin Vahdat氏が、AIデータセンターの設計思想、FLOPSに代わる指標goodput、TPU 8i/8tの分割判断、DeepMindとのコデザインを語った回。ロングホライズン・エージェントによるCPU・ストレージ需要の急増、光回路スイッチ、電力制約、軌道上データセンターや2036年のスーパーコンピュータ像にも話が及ぶ。