Making Data Simple
構造化データはなぜ取り残されたのか――グラフニューラルネットワークと Kumo のリレーショナル基盤モデル（Jure Leskovec 氏）
Ep. 420 ICYMI - Why Your Structured Data Is Stuck — and How Graph Neural Networks Unlock It, with Jure Leskovec, Stanford Professor and Co-Founder of Kumo
Stanford 大学教授で Kumo 共同創業者の Jure Leskovec 氏が、構造化データ向け AI の現状と Kumo の技術を語った回。複数テーブルのデータをグラフとして捉え、グラフトランスフォーマーで生データから直接学習させることで、特徴量エンジニアリングを不要にし精度も高められると説明する。さらに事前学習済みの Relational Foundation Model（RFM）により、学習なしで予測できるという。AI エージェントには LLM と予測 AI の両方が必要になるとの展望も示した。