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Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn

再帰的自己改善と「ユーレカ・マシン」――Richard Socher 氏が語る科学的手法の自動化

1037: Recursive Self-Improvement: The Eureka Machine, with Dr. Richard Socher

Recursive の CEO で、書籍『The Eureka Machine』の著者である Richard Socher 氏が、科学的手法そのものを自動化して AI の再帰的自己改善（RSI）を実現する構想を語った。ユーレカ・マシンの四つの柱、幻覚を科学の武器とみなす考え方、生物学や経済学の「工学化」を説明。RSI が一〜二年で実現しても、計算資源や実験の制約から突然の暴走的離陸は起きないと主張し、今後も残るソフトウェアや職業にも言及した。

2026年10月20日1時間12分#再帰的自己改善（RSI）#AI for Science#Bitter Lesson

Moonshots with Peter Diamandis

Recursive の6.7億ドル賭け、Sonnet 5.5 の躍進、ペンタゴンの Project Meridian｜Moonshots EP #299

Recursive's $670M Bet on Self-Improving AI, Sonnet 5.5 Hits 70%, Elon Co-Leads Pentagon Push | EP #299

Peter Diamandis らが、Recursive 共同創業者の Richard Socher を迎え、科学の「フルスタック AI」、再帰的自己改善（RSI）の現状、ASI の時期、AI 規制と「ドゥーマー」批判を議論した回。後半では Gemini 4 Argon や Sonnet 5.5 の評価、決定モデル JEV、Pentagon の Project Meridian も取り上げた。Socher は ASI まで数十年と見る一方、司会陣の Alex らはその時間軸に強く反論している。

2026年10月4日2時間26分#再帰的自己改善（RSI）#ASI#AI for Science