Casual Inference
Regression to the Mean Girls：野球データ解析とBART（Sameer Deshpandeと語る）
Regression to the Mean Girls | BART for Baseball with Sameer Deshpande
ウィスコンシン大学マディソン校の統計学助教Sameer Deshpandeが、大学院時代に趣味で始めた野球データ解析が、BART（ベイズ加法回帰木）の改良と新Rパッケージ開発という長期の研究に発展した経緯を語る。審判のボール／ストライク判定を題材に、BARTがカテゴリ変数をうまく扱えない問題を見つけ、分割方法を作り直した。自動ボール・ストライク判定（ABS）導入後の審判間ばらつきの変化の分析や、スポーツ統計の教育的価値も話題になった。