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Software Engineering Daily

NVIDIAのフィジカルAI:ワールドモデルとロボット開発の最前線

Physical AI at NVIDIA

NVIDIAのAmit Goel氏が、フィジカルAIとデジタルAIの違い、ワールドモデルの仕組み、推論と行動の2つのタワー構成を解説した。動画学習に必要なデータパイプライン、学習・シミュレーション・デプロイの3台のコンピュータ、安全性とオープンモデルの意義にも言及。個人開発者がシミュレーションと数百ドルのロボットアームから始める道筋も紹介している。

AI and the Future of Work: Artificial Intelligence in the Workplace, Business, Ethics, HR, and IT for AI Enthusiasts, Leaders and Academics

SE 30: Axonis CEO Todd Barr 氏 | Ai4 2026 会場からのライブ収録

SE 30: Todd Barr, CEO at Axonis | Live from Ai4 2026

Ai4 2026 の会場で、Axonis の CEO Todd Barr 氏が Dan Turchin 氏のインタビューに答えた回。同社は、共有できない分散データの手元に AI を持ち込み、監査可能な「意思決定」を支援するプラットフォームを提供している。洪水センサーの事例や、意思決定をデータとして蓄積する構想、エッジ領域を狙う戦略が語られた。