大規模言語モデルの時代における科学的生産性

大規模言語モデル(LLM)の急速な普及により、論文の生産性が加速し、非英語話者の参入障壁が低下し、先行研究の発見が多様化している。一方で、言語の複雑性などの従来の科学的質の指標が信頼できなくなってきている。AI技術の進歩に伴い、研究の質、学術コミュニケーション、知的労働の本質に関する根本的な前提が問われつつある。科学政策立案者は、急速に変化する科学的生産プロセスに合わせて、科学機関をどのように進化させるべきかを検討する必要がある。