LLMの拡張だけではAGIには至らない、次のステップは何か

LLMの急速な進化により、AGIに近づきつつあるが、単なる拡張だけでは限界がある。AGIの定義と実現に向けた課題、次の技術的ブレークスルーの可能性について議論されている。新しいアーキテクチャ、トレーニング目的、ツールの活用、長期記憶、ロボット化など、LLMを超えた次世代AIの姿が探られている。そのような次世代AIが実現すれば、現在のLLMでは不得意な分野での活用が期待できる。