AIが行動を起こしたら、誰が責任を負うのか?

AIシステムが収益、コンプライアンス、顧客体験に影響を与える行動を起こした場合、誰が責任を負うべきか。ルールベースの自動化では責任の所在が明確だったが、学習システムでは行動が意図した範囲を逸脱する可能性があり、責任の所在が曖昧になる。ガバナンスの仕組み(人間による承認、モデルの説明可能性、ドリフトの監視など)を整備し、責任体制を明確にすることが重要となっている。