人間とAIが協力して構築したLSUNの大規模画像データセット

コンピューターに視覚を教えるには大量の画像が必要ですが、手作業でラベル付けするのは時間とコストがかかります。そこで研究者たちは人間とマシンを組み合わせる手法を開発しました。一部の画像を人間が手作業でラベル付けし、それを元に機械学習モデルが残りの画像のラベル付けを行います。この過程を繰り返すことで、効率的に約100万枚の大規模な画像データセット「LSUN」を構築できました。この手法により、より優れた画像認識モデルの開発につながっています。