X線画像でニューモニアを放射線科医レベルで検出するCheXNet

コンピューターが胸部X線画像を分析し、肺の問題を検出する技術が開発されました。10万枚以上のX線画像で学習したこのシステムは、目視では見つけにくい特徴を学習し、実際の放射線科医の平均レベルと同等、あるいはそれ以上の精度でニューモニアを検出できるようになりました。さらに14種類の疾患を認識できるようになっており、医師の診断を支援する可能性があります。この技術は早期発見に役立つと期待されており、今後の発展が期待されています。