脳ではなく、脳を読み込むマップ

この記事では、大規模言語モデル(LLM)を複数のPCにまたがって使うことの課題について述べています。LLMは生物学における酵素のようなものがないため、速度の犠牲が大きくなります。一方で、知識グラフのノードはシステムをまたいで扱いやすいことが示されています。この取り組みでは、知識グラフを使ってコネクトフォアのルールを学習する方法が紹介されています。LLMはエッジやノードを微調整するだけで済むという特徴があります。