企業AIの課題は「モデル」ではなく「行動」の制御にある

多くの企業ではすでにLLMをプロダクション環境で活用しているが、問題が発生した際の根本原因はモデルの精度やハルシネーション、データの欠如ではなく、AIシステムの「行動」にある。ERP システムやルールエンジンでは、プロセスの妥当性や状態遷移の許可、制約違反の検知はできるが、悪用パターンの検知や状況に応じた意味の変化への対応は難しい。LLMやマルチモーダルな入力を組み合わせるとこの問題がさらに複雑化する。「制御可能なAI」は、AIの振る舞いを制御するための新しい設計アプローチであり、データベースやERPシステムの上位に位置づけられる。これにより、AIの振る舞いを適切に管理し、責任を明確化することができる。