RAGパイプラインの構築: テクニカルドキュメントのスクレイピングによるクリーンなMarkdownの生成

RAG(Retrieval-Augmented Generation)パイプラインを構築する際の課題は、単純なスクレイピングでは不要な情報が大量に含まれてしまうことです。この記事では、ドキュメントフレームワークを自動検出し、不要な要素を除去して、ベクトルデータベースに最適な構造化データを出力するスクレイパーツールを紹介しています。これにより、RAGパイプラインやAI学習のためのクリーンなMarkdownコンテンツを効率的に生成できるようになります。