計算幾何学とMLを使った交差認識アセット配置

既存のエンジンやDCCツールでは、PCGワークフロー内でも頑健な交差認識アセット配置が欠けている。手動での配置と幾何学的な微調整は時間がかかり非効率的。この課題に対し、計算幾何学とパイプラインエンジニアリング手法を組み合わせたシステムを提案。UV ベースとスケール認識の詰め込み戦略、ロドリゲスの回転公式による方向認識配置、MLベースの自動化などを実装している。また、バッチインポート、PBRテクスチャ割り当て、シェーダーブレンドなどの高レベル抽象化レイヤーも提供する。