ドローン画像を使ったAIによる屋根モデリング

保険会社向けの自動屋根測定サービスを提供する米国のスタートアップ企業が抱えた課題と解決策が紹介されています。ドローン撮影した画像から3Dメッシュを再構築する際の過剰な詳細さ、幾何学的な整合性の低下、ヒューリスティックな屋根検出の精度低下、地面検出の信頼性の低さ、ニューラルネットワークの限界、環境との色彩の類似性、最終的な屋根レイアウトの精度不足、2Dプラン生成の複雑さなどの課題に対して、適切な3Dメッシュの簡略化、ヒューリスティックな屋根候補の特定、ニューラルネットワークの活用、色彩分析の導入などの解決策が講じられています。