AWS GravitonでのPyTorchモデル推論の最適化

AWS Gravitonを使ったCPUでのAI/MLアプリケーションの高速化に関するTipsの第2弾。PyTorchモデルの推論処理を最適化する方法について解説しています。Gravitonのアーキテクチャの特徴を活かし、データ型の変換やメモリ使用量の削減などの手法を紹介しています。これらの最適化により、CPUでのモデル推論の高速化が可能になります。