AI関連リポジトリのスター数の実態
記事の著者は、人気のAIリポジトリのスター数を分析し、スター数だけでなく、スター付けしている人の属性や関心事についても調査しました。その結果、単純な人気ではなく、実際の利用者層や用途が重要であることが分かりました。
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Why it matters
リポジトリのスター数だけでなく、実際の利用者層や用途を把握することで、OSS プロジェクトの実態をより深く理解できる。
Key Points
- 1単純なスター数だけでは、リポジトリの実際の人気や用途を把握できない
- 2MCP(Microsoft Cognitive Toolkit)は、会計やERP分野で実用化が進んでいる
- 3メタ認知や低消費電力のアーキテクチャに注目が集まっている
- 4自己ホスティングのChat GPTクローンは、欧州やアジアを中心に人気がある
Details
記事の著者は、人気のAIリポジトリのスター数を分析し、スター数だけでなく、スター付けしている人の属性や関心事についても調査しました。その結果、単純な人気ではなく、実際の利用者層や用途が重要であることが分かりました。 MCP(Microsoft Cognitive Toolkit)は、会計やERP分野で実用化が進んでおり、大企業の従業員や関連企業が多くスターを付けていることが明らかになりました。一方で、メタ認知や低消費電力のアーキテクチャに注目が集まっており、小さなモデルでも大規模モデルに匹敵する性能を発揮できることが分かってきています。 また、自己ホスティングのChat GPTクローンである「bionic-gpt」は、欧州やアジアを中心に人気があり、データローカリゼーションやGDPRへの対応、中国での代替ニーズなどが背景にあると考えられます。
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