サーバーレスでディープラーニングをプロダクション化

Jupyter Notebookでモデルを訓練するのは楽しいが、本番環境にデプロイするのは大変。本記事では、Keras画像分類モデルをAWS LambdaとTensorFlow Liteを使ってサーバーレスでデプロイする方法を紹介している。TensorFlow Liteを使うことで、モデルサイズを小さくし、Lambdaの制限を回避できる。Dockerを使ってランタイム環境をパッケージ化し、Serverless Frameworkでデプロイ自動化を行う。