MCP向けの「学習アダプター」を開発、トークン使用量を80%削減

MCPサーバーから返される大量のJSONデータには不要な情報が含まれており、トークンの無駄遣いが問題になっていた。そこで開発者は「学習アダプター」を作成し、重要なフィールドだけを抽出することで、トークン使用量を約80%削減することに成功した。このアダプターはオープンソースで公開されており、コストを削減したい人に活用してもらえるよう呼びかけている。