AIツールの統合に関する意思決定フレームワーク

AIアシスト開発ワークフローを構築する際、各アプローチの機能は説明されているものの、実際のコスト影響や使い分けの基準は明確ではありません。この記事では、同一のタスクを5つのアプローチで実験し、アーキテクチャの選択がプロトコルの選択よりも重要であることを示しています。そして、タスクの性質やユースケースに応じて適切なアプローチを選択するための意思決定フレームワークを提示しています。MCP最適化、コードドリブン、スラッシュコマンドなど、状況に応じた使い分けが重要であり、無秩序な使用は避けるべきだと述べられています。