# 4年間でAIはあなたの記憶以上に変わった

- 番組: [The Neuron: AI Explained](https://ai-curator.jp/podcasts/shows/cmv8ukqpj0003711052b4okte)（The Neuron）
- 元のタイトル: AI Changed More in 4 Years Than You Remember
- 配信日: 2026年11月12日
- 長さ: 1時間18分
- 要約作成日: 2026年11月12日
- トピック: [#生成AI](https://ai-curator.jp/topics/%E7%94%9F%E6%88%90AI) [#エージェント](https://ai-curator.jp/topics/%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88) [#推論モデル](https://ai-curator.jp/topics/%E6%8E%A8%E8%AB%96%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB) [#オープンソース](https://ai-curator.jp/topics/%E3%82%AA%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%B3%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%82%B9) [#AI安全性](https://ai-curator.jp/topics/AI%E5%AE%89%E5%85%A8%E6%80%A7) [#ロボティクス](https://ai-curator.jp/topics/%E3%83%AD%E3%83%9C%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%AF%E3%82%B9)
- URL: https://ai-curator.jp/podcasts/cmwcmbzwn00004e11s8z4mmj4

## 要約

The NeuronのCoreyとGrantが、2026年後半の最新モデルとエージェントから、2022年11月のChatGPT公開、2017年のTransformer論文まで、約4年分の生成AIの歩みを半年刻みでさかのぼる回。推論、ツール利用、マルチモーダル、長いコンテキスト、エージェント、オープンソース勢の台頭などの転換点を、自身の体験を交えて振り返る。後半では安全性とオープンアクセスの両立、今後の予測、機械労働の未来像を語り、Grantの番組卒業も告げられる。

## ポイント

- 2026年後半の最前線は、長時間稼働するエージェントやコンピュータ操作、コスト効率が焦点で、チャット品質だけでは競われなくなったと述べている。
- 2025年12月前後を「エージェント誕生」の時期と位置づけ、Opus 4.5やClaude Code、Codex、OpenClawの流行が重なったと語る。
- 2025年5月時点では推論モデルとツール利用が標準化し、DeepSeek R1がクローズドモデルの優位を揺るがしたと振り返る。
- Llama 4はベンチマークで高得点ながら実使用で失望された例として挙げられ、その後のMetaの人材獲得攻勢と現在のMuseにつながったという見方を示した。
- Coreyは安全性とオープンアクセスは二者択一ではなく、設計段階から安全にすれば両立できると主張し、Mythosの限定公開は結果的に正しかったとも述べた。
- Grantは将来、人は労働者ではなく計算資源の予算を持つ投資家のようになり、オンデマンドの機械労働を使うようになると予測した。

## 章立て

- [00:00] **導入：なぜ4年を振り返るのか** — 指数関数的な進歩を実感するため、Grantの作ったスプレッドシートで現在から過去へさかのぼる企画を説明する。
- [04:14] **2026年後半：エージェントの時代** — 最新モデル群と、長時間稼働エージェント・コンピュータ作業が主役になった現状を整理する。
- [06:14] **2026年5月：Mythosと100万コンテキスト** — Mythosの限定公開、Muse Spark、DeepSeek V4による100万トークン文脈の標準化などを振り返る。
- [10:21] **2025年11月〜：エージェント誕生とOpenClaw** — Claude CodeやCodexの急成長、OpenClawの爆発的人気、Opus 4.5によるコーディング体験の変化を語る。
- [17:51] **2025年5月：推論の標準化とDeepSeek・Llama 4** — 推論とツール利用が標準になった時期、DeepSeekショック、Llama 4の失望とMetaの巻き返しを論じる。
- [25:08] **2024年：o1、安全性論争、GPT-4o** — o1の衝撃、安全とオープンアクセスの議論、Claudeの書き味の変化、GPT-4oと音声モードを振り返る。
- [42:42] **2023年〜ChatGPT誕生とTransformer** — GPT-4 Turboやデータ分析機能、ChatGPT公開日の個人的な衝撃、2017年のTransformer論文に触れる。
- [1:02:25] **未来予測と番組からの卒業** — 数学の未解決問題やフロンティア企業の分散、機械労働の未来を予測し、Grantが番組を去ることを発表する。

## 解説記事

AI関連ニュースレター「The Neuron」のポッドキャストで、CoreyとGrantが生成AIの約4年間を振り返った。2026年後半の最新モデルから半年ずつさかのぼり、2022年11月のChatGPT公開と2017年のTransformer論文にまで至る。個々のモデルの評価は二人の主観が強いが、何が転換点だったかをどう捉えているかが見えて興味深い。

#### 半年ごとにさかのぼる4年間

現在の最前線について二人は、長時間稼働するエージェントやコンピュータ操作、エージェントの統括、コスト効率が焦点で、チャットの質だけで競う段階ではないと述べる。その4か月前には、サイバーセキュリティ上の危険を理由にMythosが限定公開され、批判を招いた話が出る。さらに半年前には、DeepSeek V4が100万トークンのコンテキストを標準化したという趣旨の発言がある。

こうして半年ごとにたどると、2025年5月時点では推論とツール利用が標準になり、2024年にはo1とGPT-4o、2023年にはGPT-4 Turboや長いコンテキストの登場があった。Corey自身も、新モデルの頻度が2026年には10〜11日に1回ほどになったと語り、変化の速さを強調する。

#### エージェントの誕生とオープンソースの存在感

二人が「エージェントが生まれた」時期と見るのは2025年12月だ。Opus 4.5によって、コードを任せて信頼できる感覚が初めて広がり、Claude CodeやCodexが急成長したという。さらに1月ごろのOpenClawは短期間でGitHubの人気リポジトリになり、その設計パターンが現在の多くのエージェントに取り入れられたと述べている。Metaの個人向けエージェントMuseは、OpenClawの使いにくさを取り除いたものだという見方だ。

オープンソース勢では、DeepSeek R1が米国のクローズドモデルの優位を初めて脅かしたと語られる。一方、Llama 4はベンチマークの数字に比べて実使用で期待外れだったとされる。ただ、その失望がMetaの大型の人材獲得につながり、現在のMuseの成功の下地になったというのが二人の解釈だ。これは発言者の見立てであり、因果が確定したわけではない点には注意したい。

#### 安全性とオープンアクセスは両立できるか

Mythosの限定公開を巡り、Coreyは当時は批判的だったが、今では正しい判断だったと述べる。ただ、背景には「いずれ一部の人だけが使える永続的な下層階級が生まれる」という懸念もあったと指摘する。Grantは、安全かオープンアクセスかという二択は誤りで、設計段階から安全にすればコンピュータやインターネットのように誰でも使えるようにできると主張した。

Grantは、各ラボが競争圧力のもとで近道をしがちなこと、ブラックボックスであるモデルの内部を理解する機械的解釈可能性が不十分なことを課題に挙げる。Coreyは、最良のモデルを隠したり能力を過小に見せたりする誘因が生まれることを心配している。立場は違っても、双方が両立は可能だと考えている点は共通だ。

#### ChatGPTとの出会いと予測

二人はChatGPT公開日に受けた衝撃も語る。Coreyはジャーナリストとして「自分は終わりだ」と感じ、むしろ誰よりも早く使いこなそうと決めたという。Grantもニュースレター終了後の時期に出会い、後のフリーランスや現職につながったと述べる。

予測としてCoreyは、リーマン予想とP対NP問題が2027〜28年までに解かれるかもしれないと語り、フロンティアは複数社の集団になると見る。Grantは規制や市場による一種の「AIの冬」を予想しつつ、普及の余地は大きいとする。さらにGrantは、人間は労働者ではなく計算予算を持つ投資家のようになり、ロボットを含む機械労働をオンデマンドで使うようになると述べた。

#### まとめ

特定モデルの優劣よりも、推論の標準化、エージェントの実用化、オープンソース勢の追い上げ、安全とアクセスの両立という流れを整理できる点が、この回の価値だ。評価の多くは二人の主観であり、モデル名や時期もそのまま鵜呑みにはできない。それでも、変化の速さを知る手がかりとして、自分の仕事や学習の見直しを考えるきっかけになるだろう。なお収録の最後で、Grantが今回で番組を離れることも告げられた。

> この要約・解説記事は、元の音声の文字起こしをもとに AI（Claude）が日本語で作成したものです。出典: The Neuron: AI Explained「AI Changed More in 4 Years Than You Remember」