# AIエージェントの台頭：TIME COO マーク・ハワード氏に聞く「エージェント向け広告」とAEO - 番組: [AI Today Podcast](https://ai-curator.jp/podcasts/shows/cmv3z5c0f000h5o102pf33901)（AI & Data Today） - 元のタイトル: The Rise of AI Agents: Insights from Mark Howard - 配信日: 2026年11月11日 - 長さ: 39分 - 要約作成日: 2026年11月11日 - トピック: [#AIエージェント](https://ai-curator.jp/topics/AI%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88) [#AEO](https://ai-curator.jp/topics/AEO) [#エージェント向け広告](https://ai-curator.jp/topics/%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88%E5%90%91%E3%81%91%E5%BA%83%E5%91%8A) [#LLM](https://ai-curator.jp/topics/LLM) [#コンテンツライセンス](https://ai-curator.jp/topics/%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%86%E3%83%B3%E3%83%84%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%82%BB%E3%83%B3%E3%82%B9) [#Markdown](https://ai-curator.jp/topics/Markdown) - URL: https://ai-curator.jp/podcasts/cmwbo1hie00005n11a3yze7rj ## 要約 AI Todayのキャスリーン・ウォルシュ氏が、TIMEのCOOマーク・ハワード氏に、人間向けウェブとエージェント向けウェブの分岐について聞いた回。TIMEはAIエージェントに広告を配信する唯一のメディア企業だと同氏は述べ、許可リスト方式のアクセス制御やMarkdown版ページ、検証済みブランドファクトの提供といった取り組みを紹介した。ブランドがLLMの回答で見える・好意的に語られる・正確に語られるかを測るVFAの枠組みや、社内でのエージェント活用、個人エージェントへの期待も語られた。 ## ポイント - TIMEは3年前からAIエージェントやボットのアクセスを計測し、OpenAI、Amazon、Perplexity、ProRataとコンテンツライセンス契約を結んだと説明している。 - 一律ブロックから許可リスト方式へ移行し、約70のエージェントを通す一方、月に約3,000ある他のアクセスはペイウォールへ誘導している。 - 許可されたエージェントにはJavaScriptや画像、広告を除いたMarkdown版ページを提供し、トークン消費を抑えつつ構造化データや検証済みブランドファクトを届ける。 - Cloudflareの数字として、インターネットの60%超がエージェントとボットだという見方を紹介し、エージェントを新しい種類の消費者として扱うべきだと主張した。 - Mobianと開発したVFA（可視性・好意度・正確性）で、LLMが各ブランドをどう語るかを繰り返し検証する。露出あり／なしの比較で効果の向上を確認しているが、長期的なモデルへの影響はまだ検証中。 - 社内ではエージェントの数が従業員数を上回っており、雇用代替ではなく学習と習熟のために使うという方針を示した。 ## 章立て - [01:07] **ゲスト紹介とメディアの変革** — ハワード氏がTIMEでの役割とForbesなどでの経歴を紹介し、AI時代の変化の速さと、ビジネスモデルの見直しについて語る。 - [04:24] **エージェント向け広告に至る経緯** — 3年前からのボット計測、Cloudflare主導の動き、4社とのライセンス契約、許可リストへの移行など、広告に至る道のりを説明する。 - [08:36] **Markdown版ページと新たな広告面** — エージェント向けにMarkdown版ページを提供する仕組みと、エージェントが求める構造化データ、検証済みブランドファクトの考え方を述べる。 - [11:32] **人間のウェブとエージェントのウェブの分岐** — エージェントのアクセスが人間を上回る日があることや、Cloudflareの予測を紹介。エージェントを新しい消費者として扱う必要性を語る。 - [17:11] **AEOとVFAフレームワーク** — llms.txtに取り組む企業の動きや、Mobianと作ったVFA、リコール情報が残り続ける事例などを紹介する。 - [24:24] **効果測定とLLMとの対話** — 露出あり／なしの因果リフト調査と、長期のモデル影響の検証について説明する。参加媒体が増える見通しにも触れる。 - [31:58] **AIの未来と個人的な展望** — 社内のエージェント活用、懸念と楽観の併存、個人エージェントへの期待、子どもの教育と批判的思考について語る。 ## 解説記事 AI Todayのこの回では、ホストのキャスリーン・ウォルシュ氏が、米誌TIMEのCOOであるマーク・ハワード氏を迎えた。テーマは、ウェブの主な読者が人間からAIエージェントへ広がりつつある中で、メディアやブランドがどう備えるべきかである。ハワード氏は、TIMEがAIエージェントに向けて広告を配信する取り組みを進めていると述べ、現時点でそれを実施しているメディア企業は同社だけだと語った。 #### 計測、ライセンス、許可リストへの道のり ハワード氏によれば、TIMEは約3年前からサイトに来るAIエージェントやボットを計測してきた。当初は少数だったという。その後、CDN（コンテンツ配信網）大手のCloudflareが主導したメディア業界の動きに参加し、ほとんどのAIエージェントをブロックした。並行して、OpenAI、Amazon、Perplexity、ProRataの4社とコンテンツライセンス契約を結んだ。この過程で、LLMが求める情報の形や、ライセンス可能なコンテンツのフィード作成方法を学んだという。各社の幹部との定期的な対話も得られたと述べている。 その後は一律ブロックをやめて許可リスト方式に切り替えた。現在は約70のエージェントを自由に通し、月に約3,000あるそれ以外のアクセスはペイウォールへ誘導する。ただし支払いに応じたものはなく、相手の技術が上回ってブロックを回避される「軍拡競争」の状態でもあるという。許可する対象は、CDN上で自らの目的（学習やリアルタイムの情報取得など）を申告する「良い行為者」だと説明している。 #### エージェント向けページと「検証済みブランドファクト」 人間のアクセスには通常のHTMLページを返し、許可リスト上のエージェントには機械可読なMarkdown版を返す。JavaScript、画像、動画、広告を除き、メタデータと本文だけを渡す設計で、エージェント側のトークン使用量も減るとTIMEは見ている。 ハワード氏は、人間向けマーケティングは感情や物語で注意を引くものだが、エージェントには当てはまらないと指摘する。エージェントは24時間動き、感情を持たず、データ表やFAQのような構造化された情報を求める。そこでTIMEは、このページ上にブランドが検証した事実を構造化形式で載せ、コンテンツと同時にエージェントに読ませる形を「エージェント広告」とした。各ファクトは出典URLに紐づけ、エージェントが検証できるようにしているという。同氏は、LLM側もこの透明性を好意的に受け止めたと述べている。 #### エージェントを「新しい消費者」として扱う ハワード氏は、人間より多くのエージェントが記事を読む日が増えていると話す。インタビューの全文書き起こしには人間が多く集まり、TIME 100の特集公開日にはエージェントが急増するなど、行動の違いも観察しているという。Cloudflareの数字として、ネットの60%超がエージェントとボットだという見方や、今後4〜5年でエージェント側のウェブが1,000倍になるという予測も紹介した。 同氏の主張は、ボットを排除すべき問題として扱ってきた過去20年の発想を改め、意見を形成し、やがて購買まで代行する新しい種類の消費者として扱うべきだというものだ。ただし、これは同氏の見方であり、収益モデルとして実証された段階ではない。 #### AEOとVFA、そして測定の課題 SEOに対して、AIの回答で自社がどう扱われるかを最適化するのがAEO（AI Engine Optimization）である。ハワード氏は、ほぼすべての企業がAEOの課題を抱えていると述べる。TIMEはMobianと組み、VFAという枠組みを作った。Visibility（質問に対して表示されるか）、Favorability（好意的に語られるか）、Accuracy（正確か）の3軸で、主要LLMに繰り返し質問して調べる。 例として、2年前の製品リコールが解決済みなのに、LLMの回答では可視性は高いが好意度と正確性が低いケースが挙がった。また、回答の根拠に無名のサイトや小規模なYouTuberが混ざることにも、多くのブランドが驚くという。 効果測定は2段階である。1つは、ブランドファクトに触れさせた場合とそうでない場合でLLMの回答を比べる因果リフト調査で、繰り返し向上が見られたと述べている。もう1つは、反復によってモデル自体の提示が改善するかという長期の検証だ。ただし開始から2か月で、期間はまったく足りないと同氏自身が認めている。ウォルシュ氏は、AEOは新しく、長期の影響を示すデータもまだ少ないと指摘した。 #### 社内のエージェント活用と展望 最後の質問でハワード氏は、フロンティアラボからの警告など社会的な懸念を真剣に受け止めるべきだと述べた。一方、TIME社内ではエージェントの数が従業員数を上回っていて、狙いは職の代替ではなく、全員が使って学ぶことだという。個人的にも、予定管理などを担う個人エージェントに期待している。ただし、知識がいつでも手元にある時代だからこそ、子どもの批判的思考の教育が重要になるとも語った。 #### まとめ この回の核心は、ウェブのアクセス主体が人間だけでなくなった際に、コンテンツ提供者が何を設計し直すかという点にある。許可リスト、機械可読ページ、検証可能な事実の提供、LLM上での見え方の測定は、メディアに限らず自社サイトを持つ企業にも示唆がある。日本の企業にとっても、llms.txtの整備や、AI回答での自社の見え方の定期的な確認は検討に値するだろう。ただし、エージェント広告の効果はまだ初期段階で、同氏もそれを認めている。また、紹介された数値や予測は発言者によるものなので、一次情報で確認する姿勢が必要だ。 > この要約・解説記事は、元の音声の文字起こしをもとに AI（Claude）が日本語で作成したものです。出典: AI Today Podcast「The Rise of AI Agents: Insights from Mark Howard」