# フェイスブックの極右ネットワーク――ラファエル・エルナンデスが語るガーディアン調査

- 番組: [The Good Robot ](https://ai-curator.jp/podcasts/shows/cmv3z5c2i001f5o10tsf83ew9)（Dr Kerry McInerney and Dr Eleanor Drage ）
- 元のタイトル: Far-Right Facebook Networks with Raphael Hernandes
- 配信日: 2026年11月10日
- 長さ: 27分
- 要約作成日: 2026年11月10日
- トピック: [#ソーシャルメディア](https://ai-curator.jp/topics/%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A3%E3%83%AB%E3%83%A1%E3%83%87%E3%82%A3%E3%82%A2) [#オンライン急進化](https://ai-curator.jp/topics/%E3%82%AA%E3%83%B3%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%B3%E6%80%A5%E9%80%B2%E5%8C%96) [#データジャーナリズム](https://ai-curator.jp/topics/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B8%E3%83%A3%E3%83%BC%E3%83%8A%E3%83%AA%E3%82%BA%E3%83%A0) [#コンテンツモデレーション](https://ai-curator.jp/topics/%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%86%E3%83%B3%E3%83%84%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3) [#LLM](https://ai-curator.jp/topics/LLM) [#プラットフォーム規制](https://ai-curator.jp/topics/%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%83%E3%83%88%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%BC%E3%83%A0%E8%A6%8F%E5%88%B6)
- URL: https://ai-curator.jp/podcasts/cmwa8lumo00015s10xvd4eb38

## 要約

The Good Robot のエレノア・ドレージ博士が、ケンブリッジ大学の博士課程に在籍するデータジャーナリスト、ラファエル・エルナンデス氏に話を聞いた回。ガーディアン紙が1年かけて調べた、約60万人規模のFacebookグループ群の実態が語られる。極右思想が主流プラットフォーム上の「ごく普通のコミュニティ」で育つ仕組みと、研究者向けデータアクセスが閉ざされつつある問題が議論された。

## ポイント

- 調査は2024年の英国暴動後に起点を置き、逮捕者に共通していたFacebookの公開グループから16の関連グループを特定。メンバーは延べ約60万人で、1年間に10万件超の投稿を収集し、テキストのみの5万件超を分類した。
- 組織化された極右運動ではなく、退職世代の管理者が運営する「日常的なエコシステム」で、反移民感情や陰謀論が絶えず流れていたと述べている。
- 16グループのうち少なくとも1人の管理者やモデレーターを共有しており、つながりを生んでいたのはアルゴリズムよりも人間だという。露骨な差別表現は少なく、「illegals」「invasion」などの隠語的表現が使われていた。
- 投稿の5件に2件は政府や関係者への批判だが、問題は批判自体ではなく根拠のない感情的主張が常態化している点だと述べている。陰謀論は最後に現れ、反証できない説明が急進化の目印になるという。
- Meta にグループを報告したが、ヘイト行為ポリシー違反のコンテンツはないとの回答だった。極右は周縁のプラットフォームにあるという前提が崩れる。
- 研究者向けのデータアクセスは悪化し、同様の調査はすでに再現が難しい。プラットフォームの裏側を監査可能にする規制が必要だと主張した。

## 章立て

- [01:06] **ゲスト紹介と立ち位置の話** — エルナンデス氏の経歴と、リンダ・スタイナーのフェミニズム的視点（自分の立ち位置を明示する大切さ）が紹介される。
- [03:10] **「良い技術」とは何か** — 良し悪しは技術そのものではなく、何を誰に見せるかで決まると述べる。正当性を争える窓口の有無や、検証可能なプロセスの重要性も語られる。
- [06:23] **調査の概要と発見** — 2024年の暴動後、逮捕者に共通するFacebookグループを起点に約60万人規模のネットワークを特定。退職世代の管理者が支える日常的な生態系だったと説明する。
- [10:51] **ネットワークの特定手法と特徴** — オープンソース調査でグループを見つけ、雪だるま式に16グループへ広げた。共通の管理者の存在や、隠語を使うプラットフォーム適応型の言葉遣いを説明する。
- [15:55] **投稿の分析結果とメンバーシップの意味** — 政府批判や反移民の投稿比率を示し、正当な不満と急進的言説の境目を論じる。メンバーであることが賛同を意味しない点にも注意を促す。
- [20:02] **急進化の仕組みと極右ラベルの問題** — 反証できない説明が急進化の特徴だと述べる。「極右」というラベル論争より投稿内容の記述を重視した理由も語られる。
- [24:25] **データアクセス悪化と規制の必要性** — 報告書 Data Not Found に触れ、研究者向けデータの閉鎖が進むと指摘する。裏側を監査可能にする規制が必要だという議論で締めくくる。

## 解説記事

英ケンブリッジ大学で博士課程に在籍するデータジャーナリスト、ラファエル・エルナンデス氏が、ポッドキャスト The Good Robot に出演した。ホストはエレノア・ドレージ博士。ガーディアン紙の調査報道チームの一員として、極右的な考え方が育つFacebookの日常的なネットワークを調べた経験を語った。この調査は2026年の欧州報道賞（European Press Prize）を受賞している。

#### 「良い技術」を見る視点

エルナンデス氏は、ジャーナリストとして形容詞を使うのに慎重で、技術を「良い」「悪い」と性質で語ることに距離を置くと述べる。同じシステムでも、何を誰に見せるかで評価は変わるという考えだ。

基準として挙げたのは、選択が行われたこと、誰が行ったのかが大まかに分かること、異議を申し立てる先があることの3点である。逆に懸念するのは、重大な影響を持ちながら、議論できる窓口も人もないシステムだという。Facebookグループは古くて地味な技術だが、重要になったのはモデレーション方針や言説の増幅、違反の線引きによるものだと指摘する。大規模言語モデル（LLM）も、投稿の分類や画像のタグ付けに便利だが、良いかどうかは出力を検証できる厳密なプロセスの中にあるかで決まると述べている。

#### 調査の出発点と発見

調査の起点は、2024年に英国で起きた暴動だ。1,000人超が起訴され、そのうち約2ダースがオンライン上の行為で起訴された。複数の人物がFacebookを共通して使っていたため、公開プロフィールから関連グループをたどった。

結果として、延べ約60万人（メンバー一覧は見られないため重複を含む）のグループ網が見つかった。1年間で10万件超の投稿を集め、テキストのみの5万件超を分類した。エルナンデス氏は、これは組織化された極右運動ではなく、退職世代の管理者が運営する「普通のエコシステム」だと表現する。反移民感情、自国民優先主義（ネイティビズム）、陰謀論、誤情報が絶えず流れており、取材した専門家は急進化の条件を整えるものだと見ている。なお、同氏は急進化の専門家ではなく、その部分の分析は専門家の知見によると断っている。

さらにガーディアンが問題のグループを Meta に通知したところ、ヘイト行為ポリシー違反のコンテンツはないとの回答だったという。4chanやTelegramのような周縁のプラットフォームだけでなく、隣人のような人が使う主流の場でも起きている点を強調した。

#### つながりを生んでいたのは人間

手法はオープンソース調査から始まった。逮捕者に関係する3つのグループを見つけ、投稿内で言及された別のグループへと雪だるま式に広げた。結果、16グループが特定できた。共通点は、同じ投稿の転載、逮捕者への支持、少なくとも1人の管理者またはモデレーターの共有である。管理者は40人ほどで、多くが退職世代であり、運営を手伝える退職者を募る投稿もあった。グループ名にはナイジェル・ファラージら極右的な人物を称える名前が付いていた。

同氏は、結びつけているのはアルゴリズムよりも人だと述べる。管理者らは編集的な門番の役割を担っていた。Facebookの規則を意識して露骨な人種差別は少なく、「illegals」や「invasion」といった隠語的な言葉が使われる一方、「lice」と呼ぶ投稿もあったという。16グループに分けることは、一つが規制されても他へ移れるための工夫ではないかというのが同氏の見方である。

#### 正当な不満と急進的言説の境目

投稿の分析では、5件に2件が政府や関係者への批判で、7件に1件が移民に触れ、そのうち10件に1件が相手を貶めるものだった。ネイティビズムは25件に1件だった。同氏は、生活費の高騰や商店街の衰退への不満は正当で、批判自体は問題ではないとする。問題は、警察や報道機関に対する根拠のない感情的な断定が常態化し、責任を特定の集団に押し付ける点だと述べている。メンバーであることが差別的であることや賛同を意味するわけではないが、そうした考えに継続的にさらされるのは事実だと注意を促す。

急進化の分かれ目について、同氏は批判の対象ではなく、反証できるかどうかだと説明する。すべてを移民のせいにする説明は反証できない。ケンブリッジ大学のシンダー・ファン・デル・リンデン教授は、これを歴史的にファシズムが使ってきた手口だと位置づけたという。陰謀論は入り口ではなく、ある程度の合意ができた最後に現れる。また「極右」というラベルをめぐる議論は拒否も受容も見られ、実態を測る道具として不向きなため、人物のプロファイルではなく投稿を数えたという。

#### 閉ざされるデータアクセス

終盤で同氏が強調したのは、研究者向けデータの後退である。主要プラットフォーム十数社の提供状況を調べた報告書 Data Not Found では、どこも良い評価に達しなかった。10年ほど前は容易に取れたデータが、プラットフォームの都合で閉じられつつあり、今回のような調査はすでに再現しにくいと述べる。ドレージ氏も、監査可能性は良い技術の条件だとして、バックエンドへのアクセスや投稿の永続的な公開を求める規制を支持した。

#### まとめ

この回が示すのは、急進化が過激な場所だけでなく、生活への不満を共有する身近な場で進みうるという点だ。日本の読者にとっても、SNS上のコミュニティの設計、運営者の役割、言葉のコード化は他人事ではない。もう一つの注目点は、こうした実態を検証するために必要なデータが外部から見えなくなりつつあることだ。プラットフォームの透明性と研究者アクセスの確保は、日本でも議論すべき論点だろう。

> この要約・解説記事は、元の音声の文字起こしをもとに AI（Claude）が日本語で作成したものです。出典: The Good Robot 「Far-Right Facebook Networks with Raphael Hernandes」