# AIがゲーム開発者を罰している：Steamの「AI開示」と売上の関係（第319回）

- 番組: [Data Science at Home](https://ai-curator.jp/podcasts/shows/cmv8ukqpu000971100qh7ojw4)（Francesco Gadaleta）
- 元のタイトル: AI is punishing game developers (Ep. 319) [RB]
- 配信日: 2026年11月10日
- 長さ: 18分
- 要約作成日: 2026年11月10日
- トピック: [#生成AI](https://ai-curator.jp/topics/%E7%94%9F%E6%88%90AI) [#ゲーム開発](https://ai-curator.jp/topics/%E3%82%B2%E3%83%BC%E3%83%A0%E9%96%8B%E7%99%BA) [#Steam](https://ai-curator.jp/topics/Steam) [#AI開示](https://ai-curator.jp/topics/AI%E9%96%8B%E7%A4%BA) [#クリエイティブ](https://ai-curator.jp/topics/%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%82%A8%E3%82%A4%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%96) [#因果推論](https://ai-curator.jp/topics/%E5%9B%A0%E6%9E%9C%E6%8E%A8%E8%AB%96)
- URL: https://ai-curator.jp/podcasts/cmw9n61yg00003010a64pkfiz

## 要約

Data Science at Homeのホスト Frag が、Steamで生成AIの使用を開示したゲームが受ける不利益を調べた研究を紹介した回。Ross Burton氏は2025年1月〜10月の約1万本のSteamタイトルを分析し、開示ありのゲームは条件を揃えると約53%少ないレビューしか得ていないと報告した。影響が最も大きいのは経験豊富な大手スタジオで、無名の個人開発者への影響はほぼ見られなかったという。Fragは「AIを道具として使うこと」と「人間の判断をAIに任せること」の違いを論じている。

## ポイント

- Steamは2024年1月以降、開発者にAI使用の開示を求めている。売上は非公開のため、レビュー数が売上の代理指標として使われる。
- Burton氏の分析では、AI開示ありのゲームは発売後1か月の平均レビューが4件、開示なしは7件。評価スコアも平均84.6%対88.3%だった。
- 開発者の経験、パブリッシャーの支援、ジャンル、発売時期を揃えた比較では、開示ありのレビュー数は53%少なかった。
- 影響が大きいのは実績ある大手スタジオで、売上が40〜60%減に相関するという。経験の浅い無名の開発者はほとんど影響を受けなかった。
- Burton氏自身も原因は特定できておらず、AI利用が手抜きや急ごしらえといった別の要因と相関している可能性を認めている。Fragは因果モデルにも疑問を示した。
- Fragは、AIを道具として使うことと、人間の意思決定をAIに置き換えることは別物だと主張した。自身は一切AIを使わない2D RPGを開発中で、ピクセルアートなどの制作者を募集している。

## 章立て

- [00:00] **美術館の問いかけと本題** — 「生成AI作品」と書かれた絵画を前にしたらどう感じるか、という問いから、AIとゲームに関する新しい研究の紹介へ入る。
- [01:03] **Steamの開示ルールとレビュー数の分析** — SteamのAI開示義務と、レビュー数を売上の代理とする手法を説明し、約1万本を調べたBurton氏の結果を紹介する。
- [03:10] **因果モデルで見えた53%の差** — 開発経験やジャンルなどを統制しても、AI開示ありのゲームはレビュー数が約53%少なかったという結果を解説する。
- [06:15] **誰が最も罰せられるのか** — 影響を受けにくい無名の個人開発者と、40〜60%の売上減と相関する大手スタジオを対比し、Black Ops 7などの例を挙げる。
- [09:00] **アートと人間の判断をめぐる考察** — モナ・リザの例えを使い、ゲームは作り手と遊び手の対話であり、AIに判断を委ねるとその喪失を感じ取られると論じる。
- [12:53] **解釈の限界と道具としてのAI** — AI開示は手抜きの症状にすぎない可能性があるとし、The Finalsの例を挙げて、道具としての使用と人間の判断の置き換えを区別する。
- [14:33] **結論とAIなしのゲーム開発の告知** — 数値の結論を整理し、Fragが開発中のAIを使わない2D RPGと、ピクセルアーティストの募集を伝える。

## 解説記事

AI技術を扱うポッドキャスト「Data Science at Home」の第319回で、ホストのFragが、ゲームにおける生成AIの使用が売上にどう響くかを調べた研究を取り上げた。Steamで「AI使用」を開示したタイトルはどれほど不利になるのか、そして誰がその影響を最も受けるのかが焦点である。

#### SteamのAI開示とレビュー数という指標

出発点はSteamの開示ルールだ。Fragによれば、Steamを運営するValveは2024年1月以降、開発中にAIを使った場合はストアページでの開示を求めている。音声や素材生成にAIを使った旨が表示されるイメージである。

Steamは売上を公開していないため、業界ではレビュー数が売上の代理指標として使われる。遊ばれれば一定割合がレビューを書くという考え方で、Fragも「厳密な一致ではなく経験則」と断っている。

#### Burton氏の分析結果

Game OracleのRoss Burton氏は、2025年1月から10月にかけてSteamで発売された約1万本を調べた。発売後1か月の平均レビュー数は、AI開示ありが4件、なしが7件。レビューが1件もないゲームの割合は、開示ありが20%、なしが15%だった。十分なレビューが集まったタイトルの平均評価も、84.6%対88.3%と差が出ている。

さらに、開発者の経験、パブリッシャーの支援、ジャンル、発売時期を揃えた因果的な統計モデルでは、AI開示ありのゲームはレビュー数が53%少なかった。Fragはこれを「非常に大きなシグナル」と評する一方、因果関係の定量化は難しいとして、因果モデルには疑問も示している。

#### 打撃を受けるのは大手スタジオ

意外なのは影響の出方である。Burton氏の感度分析では、経験が浅く宣伝予算もない開発者は、AIを使っても売上への悪影響がほとんど見られなかった。もともと厳しい状況にあり、AI開示が決定打になっていないということだ。

一方、実績、既存のプレイヤー層、制作予算を持つ確立したスタジオでは、AI開示が売上の40〜60%減と相関していた。Fragは例として、AI生成コンテンツが見つかり反発を受けたActivisionの『Black Ops 7』や『Jurassic World Evolution 3』を挙げる。対照的に、AIを使いながら好調だった例として『The Finals』などがある。Fragは「AI＝悪」ではなく、AIに観客の信頼と高い期待が重なったときに落差が大きくなる、と整理した。

#### 「人間の判断」が失われる感覚

Fragは冒頭の美術館の例えを使って論を進める。モナ・リザの横に「AIが0.3秒で生成」という説明があれば、哲学的には作品体験は変わらなくても、心理的には裏切られたと感じるだろうという。作品の価値は、筆致の一つ一つに人間の選択があるという認識に支えられているからだ。

ゲームは作り手と遊び手の継続的な対話であり、なおさらその傾向が強いという。AIによる要素を開示することは、対話の一部が機械との間のものになったと伝えることになり、プレイヤーは言語化できなくてもその喪失を感じ取る、というのがFragの見方だ。彼はAIツール自体には肯定的で、彫刻家が電動工具を使うような「道具としての利用」と、意思決定そのものをAIに委ねることを区別している。

#### 解釈の限界

Burton氏自身、ペナルティの原因は特定できていないと認めている。AIを使うスタジオは他の面でも手を抜いている、つまりAI開示は病そのものではなく症状かもしれない。Fragもこの点を重視し、時間や人手や熱意の不足をAIで埋め合わせたゲームは、プレイヤーが「AIだから」ではなく、滑らかだが空虚な質感として見抜くのだろうと述べている。スペルチェックのように機械的な作業を任せ、判断や趣味が要る部分に人間が注力するなら問題は小さい、というのが彼の立場だ。

#### まとめ

この回の数字は一つの研究に基づくもので、因果の解釈には留保が付く。それでも、AI開示が評判リスクになり得ること、そのリスクが期待値の高い大手ほど大きいことは、ゲーム業界に限らずAIを制作に取り入れる企業にとって示唆的である。日本の開発者やパブリッシャーにとっても、AIの使用範囲を決めるだけでなく、どこに人間の判断を残すかを説明する姿勢が問われそうだ。なおFragは、AIを一切使わない2D RPGを自ら開発中で、ピクセルアートなどを担当する仲間を募集していると明かしている。

> この要約・解説記事は、元の音声の文字起こしをもとに AI（Claude）が日本語で作成したものです。出典: Data Science at Home「AI is punishing game developers (Ep. 319) [RB]」