# Codexで「もっと良いDuolingo」を作った創業者 William Imoh

- 番組: [How I AI](https://ai-curator.jp/podcasts/shows/cmv40atz1000f5j0zm69lxx8n)（Claire Vo）
- 元のタイトル: How this founder built a better Duolingo with Codex | William Imoh
- 配信日: 2026年11月9日
- 長さ: 38分
- 要約作成日: 2026年11月10日
- トピック: [#Codex](https://ai-curator.jp/topics/Codex) [#GPT-Live](https://ai-curator.jp/topics/GPT-Live) [#音声AI](https://ai-curator.jp/topics/%E9%9F%B3%E5%A3%B0AI) [#AIエージェント](https://ai-curator.jp/topics/AI%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88) [#Vibe Coding](https://ai-curator.jp/topics/Vibe%20Coding) [#語学学習](https://ai-curator.jp/topics/%E8%AA%9E%E5%AD%A6%E5%AD%A6%E7%BF%92)
- URL: https://ai-curator.jp/podcasts/cmw9eljum00024h114bqorovh

## 要約

Hackmamba創業者のWilliam Imohが、ノルウェー語を話せるようになるためにCodexとGPT-Liveでリアルタイム音声学習アプリ「Mural」をiOS/Android向けにネイティブで作った経緯を語る回。Swiftを書いたことがなくても、デザイン言語と体験の具体的な言語化で実現したと説明している。後半では、Grok Botに指輪物語のキャラクターを役割として割り当て、約25人のチームを一人で率いる運用法と、エージェントへの依存への不安を語っている。

## ポイント

- Duolingoで1,000日連続学習しても会話できなかったため、評価せず訂正してくれるAIと会話するMuralを自作した。
- Swiftを書いた経験がなくても、「秋の色合い」「ミニマル」「Appleのシニアデザイナーのように」と具体的に指示し、ライトモードやliquid glassまで言語化して仕上げた。
- GPT-Live-1での利用コストは30分で約3〜5ドルと述べている。オープンソース化され、本人はOpenAIの予算に1,000ドルを入れて公開している。
- Codexはプロジェクト単位で業務を整理し、複雑な作業に使う。一方、Grok Botでは指輪物語のキャラクターを役割に割り当てた「fellowship」を運営している。
- 銀行と顧客データ以外の全ツールへのアクセスをエージェントに与え、MCPで見つからなければコンピューター操作も許可している。
- モデルの進化でスキルの多くは不要になり、成長戦略、コンテンツ戦略、「de-slop」スキルなど少数だけが残った。
- 本人が恐れているのはAIによる代替ではなく、エージェントが使えなくなった場合の依存だと語っている。

## 章立て

- [02:32] **Muralを作った動機** — ノルウェーに移住後、相手が英語で返してしまうため学べない問題と、Duolingoの限界からアプリ開発に至った経緯を語る。
- [05:58] **Swift未経験での開発手法** — 化学工学出身の独学エンジニアが、プロダクト経験を活かしてCodexにSwiftとKotlinでの開発を任せた方法を説明する。
- [08:08] **最初のプロンプトとデザイン言語** — 秋の色合いやミニマルなど具体的に指示した長いプロンプトと、ダークモードを修正した過程を紹介し、デザイン言語の重要性を論じる。
- [14:32] **ノルウェー語会話デモ** — Muralで実際に会話し、文法の訂正や英語を拒否する挙動を確認する。フラッシュカードやテーマ機能も紹介する。
- [21:03] **成長マインドセットとGPT-Live、コスト** — AIを忍耐強い家庭教師として使う姿勢を評価し、GPT-Liveの強みと30分約3〜5ドルのコストを説明する。
- [24:50] **Codexプロジェクトで運営する会社** — 「100X」の方針のもと、Notionで業務を棚卸しし、ChatGPT/Codexのプロジェクトで業務を分けて管理する方法を紹介する。
- [28:47] **指輪物語のGrok Bot fellowship** — Gandalfを参謀役とするボット群、全ツールへのアクセス付与、採用管理ツールThreePipesの活用例を説明する。
- [34:54] **プロンプト戦略と依存への不安** — 再起動、具体化、レビュー依頼などの対処法に加え、エージェントへの依存への恐れを語る。

## 解説記事

Hackmamba創業者のWilliam Imohが、「How I AI」にゲスト出演した回を紹介する。彼はノルウェー語を話すためにリアルタイム音声アプリ「Mural」を自作し、さらに指輪物語のキャラクターを役割に当てたAIボット群で、約25人のチームを一人で率いる運用も明かした。

#### なぜ「Duolingoの次」が必要だったのか

Imohはドバイからノルウェーに移住したが、現地の人は丁寧なので、下手なノルウェー語で話しかけると英語で返してくれるという。そのため会話の練習ができず、1,000日連続でDuolingoを続けても会話はできなかったと述べている。彼が求めたのは、自分を評価せず、間違いを訂正し、ノルウェーの村に放り込まれたような状況をつくってくれる相手だった。

デモでは、Muralが英語での返答を拒み、「et møte」と「en møte」のような冠詞の誤りをその場で訂正する様子が示された。さらに、検索して時事ネタを会話にするテーマ機能、フラッシュカード、字幕表示などもある。字幕は、初めて聞く言語を理解するうえで必要な唯一の補助だという考えから載せたと説明している。

#### Swift未経験でネイティブアプリを作る

Imohは化学工学出身で、独学でWeb開発を学んだ。4年間のプロダクトマネージャー経験もあるが、Swiftは一行も書いたことがなかった。それでもReact Nativeではなく、プレミアムな体験と最新のiOS機能を求めてネイティブを選び、SwiftとKotlinでの実装をCodexに任せた。

Claire Voは、かつてのスタートアップでは「チームが書ける言語」でスタックを決めていたと振り返る。AIエージェントがいれば、言語選びはユーザー体験を基準にできるという点で二人の見方は一致していた。

#### 決め手になったのは「言語化力」

最初のプロンプトは長く、「Appleのシニアデザイナーのように」「秋のような暖かい色」「不要な要素は削除するかトグルにする」「完成後にデザインをレビューする」といった要件が並んでいた。GPT-Live-1とGPT-6 Lunaを使うことも指定したという。最初に出たデザインはダークモードだったため、ライトモード、暖色、グラデーション、liquid glassを使うよう修正した。

Claireはここから、センスとは具体的な参照語彙のことだと指摘する。liquid glass、ミニマリズム、グラデーションといった言葉を知り、ユーザージャーニーを誰にでも実行できる形で説明できるほど、エージェントへの指示は精度が上がるという主張だ。練習法としては、ブランドやアプリの違いを言葉で説明することを挙げている。

Imohは、類似アプリの多くがダークモードで機能過多だと感じ、自分は「音声と字幕」だけに絞ったと話す。

#### GPT-Liveとコスト

GPT-LiveはOpenAIのリアルタイム音声モデルで、割り込みに強く、アプリの音声操作にも向くとClaireは説明する。Imohによれば、30分のセッションで約3〜5ドルかかる。アプリはオープンソースで公開されており、本人はOpenAIの予算に1,000ドルを入れて利用者に使ってもらっているという。Claireは、人間の家庭教師より安く、深夜でも練習できると評価した。

#### Codexのプロジェクトとfellowshipで会社を回す

Imohは今年の第3四半期に向けて「100X」という方針を掲げ、人員を大きく増やさずに目標を引き上げようとした。ただし、コンテンツ生成や創作物をAIに任せることはしない方針だという。まず自分の仕事をNotionに棚卸しした。顧客対応、インバウンド営業（11〜15件を並行処理）、プロダクト、経理、採用面接などが挙がった。

チーフ・オブ・スタッフの採用は、内定者が始まる前に辞退して頓挫した。そこでAIに切り替え、ChatGPT/Codexのプロジェクトを業務ごとに分けた。オペレーション、成長、営業、ポッドキャストなどである。Codexは、Muralのような複雑な開発に使うという。

Grok Botでは、同僚のように使えることが決め手になったと語る。参謀役がGandalf、マーケティングがLegolas、エンジニアリングがElrond、経理がGimli（発言上は「Jimmy」）、営業がAragorn、カスタマーサクセスがSam、プロダクトオーナーがFrodoだ。Gandalfに他のボットを作らせたという。

ツール権限は、銀行と顧客データ以外をすべて開放している。Google Workspace、Linear、Notion、カレンダー、Pipedrive、QuickBooksなどに加え、MCPで届かない場合はコンピューター操作やブラウザ操作も許可する。候補者と話した後は、「この人をThreePipesに入れて」と頼むだけで、メールや会議メモを集めて登録し、要約とスコアリングまで行うという。この運用をImohは、最終的に残るのは「用途に合わせたシステム・オブ・レコードとAIインターフェース」だという考えに基づくものと位置づけている。

スキルは、モデルの進化で不要になったものが多く、成長戦略、コンテンツ戦略、「de-slop」の三つ程度に絞られている。

#### プロンプト戦略と依存への不安

エージェントが期待通りに動かないときは、まず再起動し、それでも駄目なら手順やテストを具体的に指定し、自己レビューを求めるという。Cursorのエージェントの出力をGrok Botにレビューさせることもあるそうだ。苛立ちよりも、エージェントが使えなくなった場合に営業や採用を回せなくなる恐怖のほうが大きいと打ち明けた。

#### まとめ

この回の核心は、実装言語を知らなくても、体験を具体的に言語化し、問題は解けると信じて問い続ける力があれば個人でもネイティブアプリを作れる、という点にある。日本の読者にとっては、プロダクト設計やデザインの語彙がAI時代のスキルになるという示唆が大きい。また、広範な権限をエージェントに与える運用はリスクと隣り合わせであり、Imoh自身も語る依存リスクを踏まえて検討する必要がある。

> この要約・解説記事は、元の音声の文字起こしをもとに AI（Claude）が日本語で作成したものです。出典: How I AI「How this founder built a better Duolingo with Codex | William Imoh」