# ビッグテックの3兆ドルAI投資、Anthropicのコードの9割はClaude製、AIがAIの脳を編集する ― Moonshots EP #308 - 番組: [Moonshots with Peter Diamandis](https://ai-curator.jp/podcasts/shows/cmv8ukqph00027110n66adyuv)（PHD Ventures） - 元のタイトル: Big Tech’s $3T AI Bet, Claude Writes 90% of Anthropic’s Code, AIs Editing AI Brains | EP #308 - 配信日: 2026年11月5日 - 長さ: 1時間54分 - 要約作成日: 2026年11月5日 - トピック: [#AI投資・設備投資](https://ai-curator.jp/topics/AI%E6%8A%95%E8%B3%87%E3%83%BB%E8%A8%AD%E5%82%99%E6%8A%95%E8%B3%87) [#ベンチマーク](https://ai-curator.jp/topics/%E3%83%99%E3%83%B3%E3%83%81%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%82%AF) [#再帰的自己改善（RSI）](https://ai-curator.jp/topics/%E5%86%8D%E5%B8%B0%E7%9A%84%E8%87%AA%E5%B7%B1%E6%94%B9%E5%96%84%EF%BC%88RSI%EF%BC%89) [#機械的解釈可能性](https://ai-curator.jp/topics/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E7%9A%84%E8%A7%A3%E9%87%88%E5%8F%AF%E8%83%BD%E6%80%A7) [#サイバーセキュリティ](https://ai-curator.jp/topics/%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%83%90%E3%83%BC%E3%82%BB%E3%82%AD%E3%83%A5%E3%83%AA%E3%83%86%E3%82%A3) [#LLM](https://ai-curator.jp/topics/LLM) - URL: https://ai-curator.jp/podcasts/cmw2m8w7n00015r11b98mvdlr ## 要約 Peter Diamandis、Salim Ismail、Dave Blundin、Alex Wissner-Grossの4人が、大手5社のAI関連コミットメントが3兆ドルを超えた件や、新ベンチマークGDPX・LifeVal、Anthropicの上場書類に示された社内Claude利用の急増を議論した。MIT CSAILの「重み空間プログラミング」論文にも触れ、AIが他のAIの重みを直接編集する可能性を、再帰的自己改善（RSI）の観点から論じている。選挙日の話題やAMAも含む回。 ## ポイント - Alphabet、Meta、Microsoft、Amazon、Oracleの合計コミットメントが3兆ドル超とされ、貸し手が条件を厳しくし、CoreWeaveのプット需要やデータセンターローンのリスク移転など、ヘッジの動きも出ていると紹介された。 - SemiAnalysisのGDPXは最大8時間の実務タスク206件で構成され、最高のOpus 5.5でも12%にとどまる。Alexは「ちょうど良い難度」で、1〜2年で飽和すると見る。 - OpenAIのLifeValでは、日常タスクの達成率がGPT 5.2の49.3%からGPT 6 Astraの80.6%へ上昇した。ただしOpenAI自身の評価である点が指摘された。 - Anthropicの提出書類によれば、社内Claude利用額は1〜9月で250倍超となり、9月の新規コードの90%超をClaudeが書き、エンジニア1人あたりのコード貢献は2年前の45倍とされる。 - MIT CSAILの論文では、Astraが小型オープンモデルの重みの0.016%を編集し、数学スコアを7.9%から48.1%に改善した。Alexは機械的解釈可能性やRSIに関わる重要な一歩とし、同時に規模はまだ小さいとも述べた。 - 欧州8カ国のスーパーで冷凍・冷蔵設備が遠隔操作され、庫内温度が上げられる被害が出た。レガシーな産業制御システムの脆弱性が課題として挙げられた。 ## 章立て - [00:00] **選挙日とAIエージェント** — 米中間選挙の日にちなみ、有権者がAIエージェントに投票判断を相談する未来や、AIによる世論への影響、地方分権の重要性を議論する。 - [07:14] **AppleのRAM問題とシンクライアント** — Appleの決算とメモリ価格高騰を起点に、RAMをデータセンターに集約し、端末はStarlink接続のシンクライアントになる可能性が語られる。 - [17:27] **3兆ドルのAI投資とその資金源** — 大手5社のコミットメントが3兆ドルを超え、貸し手が慎重になっている状況を紹介。GPUの寿命や保険資本の活用についても議論する。 - [30:10] **新ベンチマークGDPXとLifeVal** — 専門家レベルの実務を測るGDPXと、日常タスクを測るOpenAIのLifeValを比較し、評価指標を自分で作る意義を語る。 - [49:45] **AnthropicとRSIの現実** — Anthropicの提出書類にある社内Claude利用額やコード比率をもとに、RSIがどこまで進んでいるか、企業はどう備えるかを議論する。 - [1:02:25] **MIT論文：AIによる重みの直接編集** — LLMがニューラルネットの重みを読み書きできるという研究を解説。解釈可能性への貢献、脱ガードレール化のリスク、モジュール共有の展望を語る。 - [1:14:00] **冷凍庫ハッキング、反物質、Artemis** — 欧州スーパーでのサイバー攻撃、Northwesternによる陽電子1カ月保持、NASAのArtemis計画を取り上げる。 - [1:35:03] **リスナーからの質問（AMA）** — 長寿技術の価格、AI時代の生きがい、第二のルネサンス、データセンターと地域経済、職業訓練などの質問に答える。 ## 解説記事 今回のMoonshotsでは、Peter Diamandis、Salim Ismail、Dave Blundin、Alex Wissner-Grossの4人が、AIインフラへの巨額投資、AIの能力評価、そしてAIによる自己改善の最新動向を語り合った。収録は米中間選挙の日で、話はAIエージェントと民主主義から始まる。以下、議論の要点を整理する（数値や固有名詞は番組内の発言に基づく）。 #### 3兆ドルのAI投資と資金の行方 Peterによれば、Alphabet、Meta、Microsoft、Amazon、Oracleの5社が、リース、建物、電力、設備について開示したコミットメントは合計3兆ドルを超える。Googleだけで1兆ドル超、Metaは8,000億ドル超で、アポロ計画（現在価値で約2,800億ドル）の約10個分に相当すると紹介された。 一方で、金融の側には慎重さも見え始めている。Wall Street Journalの報道として、貸し手が融資条件を厳しくしていることが挙げられた。またFinancial Timesによると、OpenAIの新ラウンドは300億ドルから約200億ドルに縮小したという。HSBCがデータセンターローンのリスクを保険会社に移す協議をしていること、CoreWeaveのプットオプションが記録的水準になったことも「皆が保険を買っている」兆候とされた。 Daveは、こうした投資は人類にとって正しく、各社は再帰的自己改善の効果を見込んで投資を強めるだろうと述べた。Alexは、次の資金源として保険資本に注目し、米国の生命保険資本が約6兆ドル、損害保険が約3兆ドルあるという数字を挙げた。Salimは、インフラ投資には歴史的にバブルが伴うが、チップ需要は当面「ほぼ無限」だとの見方を示した。 #### 評価指標がAIの進路を決める 新ベンチマークのGDPXは、SemiAnalysisが14の専門家パートナーと作ったもので、チップ設計、サイバーセキュリティ、生物学、金融、法務などの11分野で、AIエージェントが最大8時間自律的に作業する。最高スコアはOpus 5.5の12%で、金融・法務ではほぼ全モデルがゼロに近かった。 Alexは、10〜20%台に最高モデルがいる状態は評価として理想的であり、1〜2年で飽和するだろうと見る。また、人間の職業を模した評価が多い中で、GDPXはRSIや材料科学といった「これから経済を動かす領域」を測る点を評価した。新しい分野で目標を決め、測定可能にすればAIの最適化を向かわせられるとして、自分の関心事のベンチマークを作ることをリスナーに勧めている。 対照的にOpenAIのLifeValは、子どもの保育先探しや家計簿作成など日常タスク169件をAIがブラウザ操作で行う評価で、GPT 5.2の49.3%から、GPT 6 Astraの80.6%へ上がった。ただしOpenAI自身が作り、自社モデルで測っている点には注意が必要だと全員が認めた。Alexは、GPT 5.4以降のスコアが横ばいに近い点から、OpenAIが消費者向けの最適化を重視していない可能性を指摘している。 #### AIが開発の中心になる：AnthropicとMIT論文 Peterによると、Anthropicの上場関連書類では、4月以降、社内のClaude利用額が月次の現金人件費を上回った。社内利用は1月から9月で250倍超に増え、9月の新規コードの90%超をClaudeが書き、エンジニア1人あたりの1日のコード貢献は2年前の45倍とされる。Alexは、資本や運用費という素朴な指標ではRSIの閾値を越えたが、ナノボットによる物理的な再帰が起きれば今の状況は小さく見えると述べた。 Salimは企業への助言として、50人超の組織は既存業務を残しつつ別系統でAI中心のワークフローを立ち上げ、1つずつ移行していくやり方を紹介した。ある企業では22工程が4工程になったという。 MIT CSAILの論文「Sparks of Weight Space Programming」も大きく扱われた。無限に考え込むループに陥る小型オープンモデルを、Astraが重みの0.016%だけ編集して直し、数学スコアが7.9%から48.1%に上がったという内容だ。バックプロパゲーションも再学習も使っていない。Alexは、機械的解釈可能性の将来像であり、機械が機械を理解する「防御的な共スケーリング」だと評価した。同時に、オープンモデルの安全制限を外す用途にも使えると認めている。Daveは、Hugging Faceのように専門モジュールを共有して既存モデルに組み込める未来を描いた。ただし規模はまだ極めて小さく、最初のトランジスタに近い段階だという慎重な見方も示された。 #### サイバー、科学、宇宙 欧州8カ国のスーパーで、冷凍・冷蔵設備が遠隔操作され、庫内温度が最大55℃に設定される攻撃があった。Belgiumでの食品被害は約10万ユーロとされ、3週間前にはフランスの500店以上でも同様の被害があった。Alexは、LinuxカーネルのようなOSSにはAIの改善が進む一方、産業制御系のレガシーソフトは手つかずで、ここに事業機会があると指摘した。 科学では、Northwesternのチームが陽電子1個を約1カ月保持した成果が紹介された。Alexは、CPT対称性の精密測定への意義と、将来の反物質推進に必要な封じ込め技術への一歩だと説明している。宇宙ではNASAのIsaacman長官が、2027年のArtemis 3（地球周回でのドッキング試験）と2028年のArtemis 4（月面着陸）の計画を示したとされ、対中競争が推進力になるという見方が語られた。 #### AMAで語られたこと Peterは、長寿技術の価格について、遺伝子治療は1回50万〜200万ドルだが、David Sinclairが開発中とするSL100は月200ドル程度を見込んでいると紹介した。Salimは、雇用と生きがいを混同してきたと述べ、MTP（Massive Transformative Purpose）の重要性を説いた。データセンターが地域に利益をもたらすかという質問には、AIが生む知能を活用することが鍵だと答えている。 #### まとめ 今回の議論から見えるのは、投資規模、評価指標、AI自身による開発という3つの軸が同時に加速しているという認識だ。資金面では慎重さの兆しも出ており、発言者の楽観論は一つの見方として受け止めるのがよいだろう。LifeValのように、評価がAI企業自身によるものである点にも注意したい。 日本の読者にとっては、AI時代のエンジニアリングで「自分の領域の評価指標を設計する力」が重要になるという示唆が実務的だ。また、産業制御系などレガシーシステムの防御は、日本の製造業・流通業にも直結する課題である。AIがAIを編集する研究はまだ初期段階だが、解釈可能性と安全性の議論に影響を与えうるため、今後の動向に注目したい。 > この要約・解説記事は、元の音声の文字起こしをもとに AI（Claude）が日本語で作成したものです。出典: Moonshots with Peter Diamandis「Big Tech’s $3T AI Bet, Claude Writes 90% of Anthropic’s Code, AIs Editing AI Brains | EP #308」