# NetDocuments CPO Dan Hauck が語る、刷新プラットフォーム・Legal Context Graph・エージェント型DMS

- 番組: [LawNext](https://ai-curator.jp/podcasts/shows/cmv3z5c3e001t5o10opolds1y)（Populus Radio, Robert Ambrogi）
- 元のタイトル: NetDocuments CPO Dan Hauck on the Company's Redesigned Platform, the Legal Context Graph, and Building an Agentic DMS
- 配信日: 2026年11月3日
- 長さ: 33分
- 要約作成日: 2026年11月3日
- トピック: [#NetDocuments](https://ai-curator.jp/topics/NetDocuments) [#Legal Context Graph](https://ai-curator.jp/topics/Legal%20Context%20Graph) [#MCP](https://ai-curator.jp/topics/MCP) [#エージェント型DMS](https://ai-curator.jp/topics/%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88%E5%9E%8BDMS) [#リーガルテック](https://ai-curator.jp/topics/%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%82%AC%E3%83%AB%E3%83%86%E3%83%83%E3%82%AF) [#LLM](https://ai-curator.jp/topics/LLM)
- URL: https://ai-curator.jp/podcasts/cmvzzy8j900025j107aavf0z9

## 要約

LawNext の Bob Ambrogi が、NetDocuments の年次カンファレンス Inspire（オーランド）で CPO の Dan Hauck に取材した回。11月12日に提供開始となる新UX、M365 アドイン、共同編集、および法務文書間の関係を地図化する Legal Context Graph を中心に語られた。Context Graph はトークン消費をほぼ50%削減したという。MCP コネクタの拡充や、UI を磨き続ける理由、エージェント型DMSの将来像にも触れている。

## ポイント

- 新UX、新M365アドイン、共同編集は11月12日に提供開始。旧UIも維持され、強制移行はなく、ユーザーはいつでも切り替えられる。
- Legal Context Graph は文書の取り込み時に種類・当事者・日付・活動などを抽出し、案件や専門性の関係をグラフ化する。Hauck 氏は、使うことで正解に至るまでのトークンを約50%節約できたと述べている。
- 検証には実際の案件・実文書を使うテスト基盤を用い、合成データに頼りすぎると誤った答えでも良く見えてしまうと指摘。SALLY や Folio の成果も活用し、標準オントロジーを提供しつつ事務所ごとのカスタマイズも支援する。
- Claude、ChatGPT、Copilot、Gemini、Harvey に加え、Legora との MCP コネクタ（ベータ）を発表。書き戻し機能も追加予定で、システム・オブ・レコードを単一の情報源として保つ方針。
- MCP で外部から文書にアクセスできても、大量文書の管理など中核作業には高速な自社UIが有効だとして、UIへの投資を続ける。
- 大手向けのプロファイリングを中小事務所にも展開し、専任のKM担当者がいなくても Context Graph の恩恵を受けられるようにする考え。

## 章立て

- [03:07] **AI時代の変化とTARとの類似** — LLM により非構造化された法務文書を理解できるようになった経緯と、e-discovery の TAR 導入期との類似を Hauck 氏が語る。弁護士の役割はエージェントへの指示へ抽象化していくという。
- [07:46] **Legal Context Graph の仕組み** — 取り込み時の文書インテリジェンスで情報を抽出しグラフ化する仕組み、約50%のトークン削減、オントロジーの扱いや検証方法を説明。
- [14:05] **新UXと提供スケジュール** — エージェント対応を前提にした再設計の狙いと、11月12日の提供開始、新旧UIの切り替え可能性について。
- [18:18] **M365アドインと共同編集** — COMアドインに代わる M365 アドインにより Windows・Mac・モバイルで利用でき、Microsoft と同じサービスで共同編集を実現する。
- [20:10] **アシスタントの新機能** — 表形式レビューの一般提供開始、文書生成・編集・レッドライン、インタラクティブなHTMLレポートを紹介。
- [22:10] **MCPコネクタと自社UIの価値** — Legora を含む MCP コネクタ、書き戻し機能、外部AIから使える時代にUIへ投資する理由を議論。
- [29:00] **中小事務所とエージェント型DMS、情報収集法** — 中小事務所への展開、ワークスペース整理などエージェント型DMSの例、自宅自動化で学んだコンテキストの教訓を語る。

## 解説記事

法務向け文書管理システム（DMS）大手 NetDocuments の年次カンファレンス Inspire がオーランドで開かれ、LawNext のホスト Bob Ambrogi が最高製品責任者（CPO）の Dan Hauck 氏に現地で話を聞いた。新しいユーザー体験、Microsoft 365 連携、そして同社が今年打ち出した「Legal Context Graph」が主な話題である。

#### LLMが開いた非構造化データの活用

Hauck 氏は、LLM（大規模言語モデル）によって初めて、法務文書に埋もれた非構造化データを理解できるようになったと語る。NetDocuments は230億件超の文書を保管しており、先例の検索やクライアントの意向への適合など、文書内の情報を活用する余地は大きい。従来の機械学習では満足できる結果が得られず、初期のLLMも速度・コスト・コンテキスト長の面で大規模処理には早かったという。しかしモデルが急速に賢く安くなる軌道を見て、現在は顧客のリポジトリ内で数百万件規模の分類やオントロジー構築を進めている。

同氏は元訴訟弁護士として、e-discovery の TAR（技術支援型レビュー）導入期との類似を挙げる。人も技術も完全ではないが、組み合わせればより良い成果が出るという認識の転換が起きたように、今は法務サービス全体で同じ変化が起きていると述べる。弁護士は個々の作業ではなく、エージェントを指揮する立場へと抽象度を上げていくという見方だ。

#### Legal Context Graph とは何か

エージェントが文書を探す際、誤った文書を掴んでは別の文書を試すことがある。そのため弁護士が手作業で文脈を与えることになり、時間がかかるうえ不完全で、同僚が同じ作業を繰り返せばトークンコストも膨らむ。これに対し NetDocuments は、文書の保存時に取り込みパイプラインで文書の種類、当事者や関係者、重要な日付や出来事などを抽出し、案件の全体像や事務所内の専門性を示すグラフとして積み上げる。

Hauck 氏によれば、このグラフを使うと、使わない場合に比べて正解に至るまでのトークン消費を約50%節約できた。検証には実際の案件と実文書を使うテスト基盤を用いており、合成データに頼ると「望む答え」に寄ってしまうため厳密に進めたという。SALLY や Folio といった法務標準の取り組みも活用し、標準のオントロジーを提供しつつ、専門分野を持つ事務所向けには調整も支援する。

#### 新UX、M365連携、アシスタントの拡張

新しいユーザー体験は、エージェントが使われる世界を前提に再設計されたものだ。案件サマリー、関係者、チームの動きを一画面で把握でき、同じ情報にエージェントも安全にアクセスできる。5月から一部顧客向けにプライベートプレビューを行い、評価は非常に高いという。新UI、新M365アドイン、共同編集は11月12日に同時提供される。旧UIも維持されて強制移行はなく、同一プラットフォーム上でユーザーが自由に切り替えられる。

M365 アドインは従来のデスクトップ型COMアドインに代わるもので、展開が容易で Windows、Mac、モバイルで動作する。共同編集は Microsoft 自身が使うのと同じサービスを利用し、編集内容は NetDocuments に戻る。

アシスタントでは、数千〜1万件の文書を扱うデューデリジェンス向けの表形式レビューが今月一般提供となる。さらに文書生成・編集・レッドラインに加え、トグルやドロップダウンを備えたインタラクティブなHTMLレポートの作成が可能になった。Context Graph のデータと組み合わせ、複数案件にわたる交渉上の立場を一覧する使い方が紹介された。

#### MCPと「UIはまだ重要か」

NetDocuments は Claude、ChatGPT、Copilot、Gemini、Harvey 向けの MCP コネクタに加え、Legora 向けのベータ版も発表した。同じ事務所内で複数のAIツールが併用されている現状を踏まえ、プロトコルとして共通のコネクタを提供できる点を重視している。顧客はシステム・オブ・レコードを単一の情報源として保ちたがっており、外部ツールが生成した文書を書き戻す機能も追加するという。

Ambrogi 氏が「MCP があればUIの重要性は下がるのでは」と問うと、Hauck 氏は、まず最良のデータを提供することが第一原則だと認めた。そのうえで、大量の文書を見渡し、移動させるといった中核的なファイル管理作業では、新UIの高速さが MCP 経由の体験を上回ると述べた。

#### 中小事務所への展開とエージェント型DMS

導入段階は事務所ごとに異なる。大手向けに行ってきた詳細なプロファイリングを中小事務所にも広げ、専任のKM担当者がいなくても、アシスタントや表形式レビューを通じて自然に良い成果へ到達できる道筋を作りたいという。将来像としては、散らかったワークスペースに対し、文書の整理・改名・フォルダ分けを同僚に頼むように指示できるDMSを例に挙げた。

Hauck 氏は変化の速さへの対処として、LinkedIn などでの法務テック議論を取り込むことと、業務外で自宅ネットワークや自動化を Claude と構築し、失敗も含めて限界を探ることを挙げた。そこから得たコンテキストの重要性という教訓が、製品にも生きているという。

#### まとめ

この回の核心は、AI時代のDMSの価値が「文書の保管庫」から「エージェントに正しい文脈を渡す基盤」へ移りつつあるという点だ。トークン約50%削減という数値は Hauck 氏の発言であり、独立した検証ではないが、文脈設計がコストと精度の両面に効くという視点は示唆に富む。MCP でどのAIからも文書に触れられる環境が広がる中、データの質とガバナンスを握る側が競争力を持つという構図も読み取れる。日本の読者にとっても、社内文書基盤をAI活用に備えて整備する際の参考になるだろう。

> この要約・解説記事は、元の音声の文字起こしをもとに AI（Claude）が日本語で作成したものです。出典: LawNext「NetDocuments CPO Dan Hauck on the Company's Redesigned Platform, the Legal Context Graph, and Building an Agentic DMS」