# ServiceNowに挑む：「みんなのためのコーディングエージェント」 Serval共同創業者兼CEO ジェイク・スタウチ氏

- 番組: [No Priors: Artificial Intelligence | Technology | Startups](https://ai-curator.jp/podcasts/shows/cmv3z5bzj00055o105dkwvrjv)（Conviction ）
- 元のタイトル: Taking on ServiceNow: Coding Agents the Rest of Us with Serval Co-Founder and CEO Jake Stauch
- 配信日: 2026年10月29日
- 長さ: 38分
- 要約作成日: 2026年10月29日
- トピック: [#コーディングエージェント](https://ai-curator.jp/topics/%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88) [#エンタープライズAI](https://ai-curator.jp/topics/%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%82%BAAI) [#ServiceNow](https://ai-curator.jp/topics/ServiceNow) [#ガードレール](https://ai-curator.jp/topics/%E3%82%AC%E3%83%BC%E3%83%89%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%83%AB) [#SaaS](https://ai-curator.jp/topics/SaaS) [#バックグラウンドエージェント](https://ai-curator.jp/topics/%E3%83%90%E3%83%83%E3%82%AF%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%82%A6%E3%83%B3%E3%83%89%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88)
- URL: https://ai-curator.jp/podcasts/cmvtg6is300004e11fjr1ldv0

## 要約

Serval共同創業者兼CEOのジェイク・スタウチ氏が、Sarah GuoとElad Gilを相手に、ServiceNowに正面から挑む戦略を語った回。コード生成エージェントをIT部門など非エンジニアに提供し、承認・監査証跡・決定論的ワークフローといったガードレールで大企業が安全に使える形にしている。同氏は、バックグラウンドエージェントは企業向けソフトの「究極のムーンショット」だと述べ、製品判断を現場のエンジニアに分散させる組織運営についても語った。

## ポイント

- Servalはコード生成エージェントをIT部門に提供し、ステージングと承認、監査証跡を備えた形で誰でも自動化を作れるようにしている。
- ServiceNowはワークフロー自動化基盤であり、構築に数カ月かかり高価だという不満が出発点で、「自動化はコードで表現すべき」という賭けがAIで現実になったと述べている。
- 大企業では個人のエージェントは権限が狭く有用性が限られるため、Servalがサービスアカウントの権限を使い、承認付きのジャストインタイムなアクセスを与える。
- エージェントが賢くなるほど企業は権限を最小化するため、権限昇格を管理するServalの価値は高まるという見方を示している。
- SaaSpocalypseは基幹システムの消滅ではなく、個別ソリューションの統合として起きると予想している。
- バックグラウンドエージェントの安全性は、ツールや権限を人が承認して段階的に広げる方法で対処するが、完全ではないと認めている。

## 章立て

- [00:47] **Servalの背景とServiceNowへの不満** — スタウチ氏がVerkata時代にIT部門と接した経験から、ServiceNowの構築の重さとコスト増という課題を語る。
- [03:00] **非エンジニア向けコーディングエージェント** — ITなどに、承認・ステージング・監査証跡付きでコード生成を提供する構想と、個人エージェントの限界を説明する。
- [06:16] **導入支援とProServal** — 配備戦略担当とエンジニアが顧客先に入り、導入後はProServalの自動化エンジニアが継続支援する体制を紹介する。
- [07:50] **初日からの野心と競合戦略** — 小さな上乗せ層や下位市場から入る定石を避け、最初から大企業向けにServiceNowを狙った理由を語る。
- [11:26] **ガードレールが製品、将来の予測** — モデル進化を歓迎する理由、権限最小化の流れ、Foxの事例、個人用と業務用エージェントの分離を論じる。
- [18:08] **SDLCとコスト、SaaSpocalypse** — 開発環境と本番を分ける原則、トークン消費とROI、SaaSの統合という見方を述べる。
- [16:42] **Catalystとバックグラウンドエージェント** — 管理用エージェントCatalystの役割と、自律性と安全性の緊張関係、段階的承認による対処を語る。
- [32:23] **急成長する組織と製品開発の分散** — 従業員200人への拡大、顧客密着のエンジニア、製品部門を置かず現場に判断を委ねる運営を説明する。

## 解説記事

AIコーディングエージェントを、エンジニアではなく企業のIT部門に届ける。No Priorsの今回のエピソードでは、Serval共同創業者兼CEOのジェイク・スタウチ氏が、ServiceNowへの挑戦と、その中核にある設計思想を語った。

#### なぜServiceNowに挑むのか

スタウチ氏は前職Verkataで長年IT部門と話し、「最も費用がかかり、最も嫌いなもの」を尋ねるとServiceNowが上位に挙がったと述べる。同氏によれば、ServiceNowは強力な反面、新しい自動化を作るたびにコンサルタントを入れる必要があり、要望から実現まで半年から1年遅れがちで、費用も増え続ける。

そこで共同創業者と、自動化はドラッグ＆ドロップのビルダーではなくコードで表現すべきだと考えた。問題はコードを書ける人が少ないことだったが、AIがそれを解消すると見込んだ。創業当初のモデルは性能が低く、デモでは例を大量に与えて補ったが、モデルの進歩で自動化できないワークフローを探す方が難しくなったという。

#### 「みんなのためのコーディングエージェント」とガードレール

Servalは、内部ではコーディングエージェントが動きつつ、承認、ステージング、監査証跡といった抽象化と統制を重ねたプラットフォームだ。スタウチ氏は、エンジニアリングが初期にAIを採り入れやすかったのはコードレビューという安全弁があるからだと指摘し、同じ仕組みを他部門に広げたいと話す。

同氏は、OpenAIのエージェント製品のような個人向けエージェントは、大企業では個人の権限が狭いため役に立ちにくいと見る。Servalはチケット管理システムでもあるため、エージェントの操作をアクセス申請として承認フローに載せ、決定論的なワークフローを一度だけジャストインタイムで実行させ、すべて記録できる。体験は魔法のような個人エージェントより面倒だが、規制業種を含む大企業が採用するには必要だという立場だ。

興味深い主張は、AIが賢くなるほど企業は権限をさらに絞り込むという点だ。最小権限に絞れば例外申請が頻発し、権限昇格を司るServalの重要性が増すという。「境界こそが製品」という説明だった。

#### 導入の現場とコスト、SaaSの行方

導入では、配備戦略担当とエンジニアが顧客先に入り、その後はProServalと呼ぶ自動化エンジニアが継続支援する。個別の機能は作らず、複数顧客が同じ自動化を繰り返し作る場合に標準機能へ昇格させる。古いライセンスの回収や、矛盾した社内ナレッジ記事の検出がその例だ。

トークンの大量消費については、CIOが初期の使い放題の時期から引き締めに動いているが、全体の支出は増え続けると予想する。必要なのはROIの証明で、Servalは実行したワークフロー数で課金している。トークン量は冗長さや非効率を反映しがちだというのが理由だ。

SaaSpocalypseについては、基幹システムを社内でバイブコーディングした企業は、保守の人員を含めコストが高いと気づいていると述べる。縮小するのは数百に及ぶ個別ソリューションで、基幹のERPやHR、ITSM、CRMは残るが、新世代の担い手に入れ替わる可能性があるとした。Servalはまさにそれを置き換えている、という主張だ。

#### バックグラウンドエージェントと組織運営

スタウチ氏は、自律的に課題を発見して解決するバックグラウンドエージェントを企業ソフトの究極のムーンショットと呼ぶ。自律性は魅力だが、エージェントが想定外の行動を取る事例もあり、無制限にコードを書いて行動させるのはセキュリティ上のリスクが無限大だと述べる。現実的な対策は、エージェントが使いたいツールやスクリプトを申請し、人が承認して能力を段階的に広げていく方式で、手間はかかるが必要だという。モデル側ではメモリと長いコンテキストの改善も要るが、権限の問題は最後まで残るとの見方だ。

組織面では、従業員は1月の20人から200人に増えた。仕事への需要も野心も無限だとして、今後も採用を加速する意向だ。製品部門は置かず、エンジニアが日々顧客の会話に参加して判断し、リーダーは判断の分散と、方向が違えば元に戻す覚悟を求めている。採用では製品志向のエンジニアを重視するという。

#### まとめ

日本の企業でも、情報システム部門が少人数で多くの業務自動化を抱え、権限管理や監査要件が厳しい例は多い。このエピソードの示唆は、AIの賢さそのものよりも、承認や監査で統制する「境界」の設計が導入の鍵になるという視点だ。ただし数値や事例は本人の発言であり、競合との比較や市場予測は同氏の見方として受け取るのがよい。個人エージェントと業務用エージェントの分離や、権限昇格を管理する層の価値は、今後の企業向けAIを考える上で注目に値する。

> この要約・解説記事は、元の音声の文字起こしをもとに AI（Claude）が日本語で作成したものです。出典: No Priors: Artificial Intelligence | Technology | Startups「Taking on ServiceNow: Coding Agents the Rest of Us with Serval Co-Founder and CEO Jake Stauch」