# Codex の Record and Replay：一度見せるだけでエージェントに面倒なワークフローを教える（リプレイ）

- 番組: [Everyday AI Podcast – An AI and ChatGPT Podcast](https://ai-curator.jp/podcasts/shows/cmv8ukqpn000571104q9mjqfi)（Everyday AI）
- 元のタイトル: Ep 884: Codex Record and Replay: How to Teach an Agent Once Your Most Time-Consuming Workflows (Replay)
- 配信日: 2026年10月20日
- 長さ: 26分
- 要約作成日: 2026年10月20日
- トピック: [#Codex](https://ai-curator.jp/topics/Codex) [#Record and Replay](https://ai-curator.jp/topics/Record%20and%20Replay) [#AIエージェント](https://ai-curator.jp/topics/AI%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88) [#skill.md](https://ai-curator.jp/topics/skill.md) [#NotebookLM](https://ai-curator.jp/topics/NotebookLM) [#ワークフロー自動化](https://ai-curator.jp/topics/%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%83%95%E3%83%AD%E3%83%BC%E8%87%AA%E5%8B%95%E5%8C%96)
- URL: https://ai-curator.jp/podcasts/cmvfvi24d00005o0ztnnqd7zv

## 要約

Everyday AI のホストが、OpenAI の Codex に追加された新機能「Record and Replay」をライブでデモした回。画面操作を録画すると、編集可能な skill.md ファイルが生成され、エージェントが再利用できる。Beehive のニュースレターで人気記事を集め、NotebookLM でディベート形式の音声概要を作る作業を約3分で skill 化した。Mac 限定などの制限やセキュリティ上の注意、まず低リスクの作業から試すことも語られた。

## ポイント

- Record and Replay は、Mac 上での画面操作を録画して編集可能な skill.md に変換し、エージェントが再利用できる Codex のプラグイン機能である。
- ホストは「プロンプトより実演」への移行を示す機能と捉えており、OpenAI が動画を理解できるようになった点も重要だと述べている。
- 生成された skill.md は Codex 専用ではなく、Claude Desktop などにも取り込める。Codex 固有のスキル呼び出しは書き換える必要がある。
- デモでは、ニュースレターの人気記事5本の本文を NotebookLM に入れ、ディベート形式の音声概要を作る作業を録画し、167イベントから約3分でスキルが生成された。
- 画面操作の権限を渡すため、企業での利用では許可の確認が必須。最初は低リスクの作業で、パスワードなどを含めずに試し、スキルを読んでから自動化することを勧めている。
- 現状は Mac のみで、EU・英国・スイスでは利用できないとされる。

## 章立て

- [00:00] **Record and Replay の概要** — チャットボットから能動的エージェントへの移行の中で、実演によって作業を教える新機能の位置づけと、番組で学べる内容を紹介する。
- [05:18] **導入手順と権限の注意** — Codex は有料 ChatGPT 契約で使え、プラグインを追加して Mac の権限を許可する流れを説明する。コンピューター操作の権限リスクにも触れる。
- [07:27] **デモの狙いと事前プロンプト** — ニュースレターで自社サイト以外の人気記事5本を選び、NotebookLM でディベート音声を作る作業を、先にプロンプトで説明する。
- [10:42] **画面録画の実演** — Beehive で記事を選び、本文を NotebookLM に貼り、ディベート用のカスタムプロンプトを設定して録画を終える。
- [16:40] **スキル生成と機能の仕組み** — Codex がクリックや入力、画面内容を観察して skill ファイルを作る仕組みと、動画理解、Claude との共有性を語る。
- [20:24] **制限と始め方の助言** — Mac 限定や地域制限、プライバシーの範囲を述べ、低リスクの作業から始め、スキルを確認してからスケジュール化することを勧める。
- [22:22] **生成結果の確認とまとめ** — 3分、167イベントでスキルが完成し、実行を開始する。スキルや定期実行が新しい指標になるという見方で締める。

## 解説記事

AI エージェントを使いこなすには、これまで手作業でスキルファイルを書いたり、細かなプロンプトを工夫したりする必要があった。Everyday AI のホストである Jordan 氏は、OpenAI が Codex に追加した「Record and Replay」がその状況を変えうる機能だとして、ライブでデモを行った。

#### 「入力」から「実演」へ

Record and Replay は、Mac 上で行った操作を録画し、編集可能な skill.md ファイルに変換する Codex のプラグインである。生成されたスキルはエージェントが再利用できる。ホストは、AI のインターフェースが指示を打ち込む形から、作業を見せる形へ移りつつあると見ている。リリースから1週間足らずの機能だが、思ったほど話題にならなかったと述べている。

さらに注目点として、この機能が動画を理解できることを挙げた。ホストは、動画の理解は Google Gemini が約2年間ほぼ独占してきた強みであり、OpenAI が大規模に動画を扱うのは初めてではないかと述べている。

#### デモの内容

題材は、ニュースレターの運用で毎日発生する細かな作業だ。Beehive で直近のニュースレターを開き、クリック数の多い記事を5本選ぶ。ただし自社サイトや Spotify、Twitter へのリンクは除く。各記事の本文をコピーして NotebookLM に追加し、ディベート形式の音声概要を、カスタムプロンプトを指定して生成する。

画面録画だけでは「自社リンクを除く」という判断が伝わりにくいため、ホストは録画前に、この作業の意図を説明するプロンプトを入力した。ホストは、将来は録画中に音声で説明できるようになると見込んでいる。録画を終えると Codex がイベントの記録を調べてスキルを作り、約3分、167イベントを取得して完成した。検証にも通ったが、PyYAML まわりで小さな問題が出て、Codex が別の方法で回避したという。作成されたスキルは「Beehive NotebookLM debate」と名付けられ、呼び出して実行できることも確認された。

#### skill.md が本当の資産

ホストが強調したのは、生成される skill.md こそが重要な成果物だという点だ。ファイルは編集でき、たとえば記事が有料壁で読めなければ次の記事に進むといった条件を後から追加できる。Codex 固有のスキルやコンピューター操作を使っている部分を書き換えれば、Claude Desktop にも取り込める。そのためホストは、Codex と Claude を二者択一ではなく、つなげて使えるものと捉えている。ただし Codex のハーネス（エージェントの実行基盤）は Claude Desktop より優れており、ベンチマークもそれを示していると述べている。

また、AI 活用の指標はトークン消費量ではなく、エージェントがどれだけスキルや定期実行を回しているかになる、という見方も示した。

#### 導入時の注意

機能の利用にはコンピューター操作の権限が必要で、実質的にマシン全体の読み書きを許すことになる。企業で使う場合は事前に許可を取り、利点とリスクを理解するよう呼びかけている。現状は Mac のみで、EU、英国、スイスでは使えない。

始め方として、毎週の PC 作業を成功条件とともに書き出し、短いワークフローを現実的な入力で録画することを勧める。パスワードなどの秘密情報は含めない。生成されたスキルは再実行や定期実行の前に必ず読んで確認する。ホストは、検証後に毎朝6時などで定期実行にする予定だと述べた。

#### まとめ

今回の要点は、手順を言葉にしなくても、実演から再利用可能な手順書が作れるようになったことだ。ホストは技術的な知識は不要だと述べている。日本の読者にとっては、複数の SaaS をまたいでコピー＆ペーストする、小さいが後回しになりがちな業務が自動化の候補になる。一方で、現状は Mac 限定で、権限の扱いも重い。まず低リスクの社内作業で試し、生成された skill.md を読んで磨く運用が現実的だろう。

> この要約・解説記事は、元の音声の文字起こしをもとに AI（Claude）が日本語で作成したものです。出典: Everyday AI Podcast – An AI and ChatGPT Podcast「Ep 884: Codex Record and Replay: How to Teach an Agent Once Your Most Time-Consuming Workflows (Replay)」