デモでは簡単だが本番では複雑なAIエージェント

AIエージェントはデモでは非常に魅力的に見えるが、実際の運用では課題が多い。単一のプロンプトではなく長期的なプロセスとして動作し、外部システムに依存し、予期せぬ結果を引き起こすことがある。単にコンテキストやルールを追加しても自動的に改善されるわけではなく、失敗から学習するシステムデザインが重要。状態管理や予測可能性、デバッグ性を高めることが成功への鍵となる。AIエージェントは強力だが、魔法ではなく、システム全体としての設計に注力する必要がある。