クラスタリングの品質を理解する: モデルの説明

この記事では、Tableauを使ったクラスタリングの活用方法について解説しています。クラスタリングは、データ内の自然な集まりを発見する無監督学習手法で、製品設計やマーケティング、需要予測などに活用できます。Tableauでは、K-meansアルゴリズムを使ってクラスタリングを行い、クラスタの数や使用する変数を柔軟に設定できます。また、F値やp値といった統計指標を確認することで、クラスタの意味的な妥当性を評価できます。クラスタは後の分析でも活用できるよう、ディメンションとして保存することもできます。