紅茶で学ぶロジスティック回帰の基礎

この記事では、機械学習の概念を紅茶の例えを使って分かりやすく解説しています。ロジスティック回帰の基本である「コスト関数」「ロジスティック損失」「勾配降下法」「過学習の問題」「正則化」などを、紅茶屋さんの経営を例に丁寧に説明しています。初心者にも分かりやすい内容で、機械学習の基礎を学ぶのに最適な記事です。