変分グラフオートエンコーダ

変分グラフオートエンコーダは、ネットワークの隠れた構造を学習する手法です。ネットワーク内の各ノードの特徴情報を使って、ネットワークの圧縮表現を学習し、新しい関係性を予測することができます。この手法は教師なしで動作し、複雑なネットワーク構造から有用なパターンを見出すことができるため、ユーザーや情報がお互いにつながりやすくなります。