AIエンジニアが知るべき重要なブレークスルー

この記事では、2017年から現在までのAIエンジニアリングの発展を4つのカテゴリに分けて解説しています。主なブレークスルーは、Transformerアーキテクチャの登場による並列処理と長距離依存性の向上、GPT-3による少量学習の実現、InstructGPTによる人間の指示への順応性の向上、LoRAによるコスト効率的なファインチューニング、RAGによる最新知識の活用と幻覚の抑制などです。これらの進歩により、AIモデルは強力かつ使いやすくなり、様々な分野への応用が進んでいます。